[发明专利]用于在无线通信系统中支持人工智能或机器学习的装置在审
申请号: | 202211382241.8 | 申请日: | 2022-11-07 |
公开(公告)号: | CN116266815A | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 姚羿志;乔伊·周 | 申请(专利权)人: | 英特尔公司 |
主分类号: | H04L41/16 | 分类号: | H04L41/16;H04L43/50;H04W88/18;G06N20/00 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 田琳婧 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 无线通信 系统 支持 人工智能 机器 学习 装置 | ||
本申请涉及用于在无线通信系统中支持人工智能(AI)或机器学习(ML)的装置,其中,用于支持AI或ML的装置包括被配置为执行以下处理的处理器电路:基于实体核验数据来核验新的或经更新的AI或ML实体;当新的或经更新的AI或ML实体的核验结果满足实体核验结果预期时,基于实体测试数据来测试新的或经更新的AI或ML实体;以及当新的或经更新的AI或ML实体的测试结果满足实体测试结果预期并且新的或经更新的AI或ML实体被选择部署到目标AI或ML已启用功能时,将新的或经更新的AI或ML实体部署到目标AI或ML已启用功能。
本申请基于并要求于2021年12月16日递交的美国申请No.63/290,270的优先权,其全部内容通过引用结合于此。
技术领域
本公开的实施例一般地涉及无线通信领域,尤其涉及用于在无线通信系统中支持人工智能(AI)或机器学习(ML)的装置。
背景技术
移动通信已经从早期的语音系统发展到今天的高度复杂的综合通信平台。5G或新型无线电(NR)无线通信系统将提供各种用户和应用随时随地对信息的访问和对数据的共享。
附图说明
本公开的实施例将以示例而非限制的方式在附图中进行图示,其中,类似的附图标记指代类似的元件。
图1示出了根据本公开一些实施例的用于5G无线通信系统中所部署的推理功能的AI或ML实体的管理的工作流程图。
图2示出了根据本公开一些实施例的用于5G无线通信系统中集成有AI或ML实体的推理功能的管理的工作流程图。
图3示出了根据本公开各种实施例的网络的示意图。
图4示出了根据本公开各种实施例的无线网络的示意图。
图5示出了根据本公开各种实施例的能够从机器可读或计算机可读介质(例如,非暂态机器可读存储介质)读取指令并执行本文讨论的任何一种或多种方法的组件的框图。
具体实施方式
将使用本领域技术人员常用的术语来描述说明性实施例的各个方面,以将本公开的实质传达给本领域其他技术人员。然而,对于本领域技术人员来说显而易见的是,可以使用所描述的方面的部分来实施许多替代实施例。出于解释的目的,给出了具体的数字、材料、和配置,以便提供对说明性实施例的透彻理解。然而,对于本领域技术人员来说显而易见的是,可以在没有这些具体细节的情况下实施替代实施例。在其它实例中,为了避免模糊说明性实施例,可以省略或简化公知特征。
此外,以最有助于理解说明性实施例的方式,将各种操作依次描述为多个离散操作;然而,不应将描述顺序解释为暗示这些操作必须是顺序相关的。特别地,这些操作不需要按照呈现的顺序来执行。
本文中重复使用短语“在实施例中”、“在一个实施例中”、和“在一些实施例中”。这些短语通常不指代相同的实施例;然而,它们也可以指代相同的实施例。除非上下文另有规定,否则术语“包含”、“具有”、和“包括”是同义词。短语“A或B”和“A/B”的意思是“(A)、(B)、或(A和B)”。
AI或ML技术在5G无线通信系统中被广泛使用,并且需要研究以下AI或ML管理能力以在5G无线通信系统中启用和支持AI或ML:
-AI或ML模型以及AI或ML已启用功能的核验(validation);
-AI或ML模型以及AI或ML已启用功能(部署前)的测试;
-新的或经更新的AI或ML模型以及AI或ML已启用功能的部署;
-AI或ML已启用功能的配置;以及
-AI或ML已启用功能的性能评估。
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