[发明专利]一种多速率重介分选信息物理系统有效

专利信息
申请号: 202211382603.3 申请日: 2022-11-07
公开(公告)号: CN115576206B 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 代伟;杨翊卓;王兰豪;张淇瑞;胡梦洁;杨春雨;董良 申请(专利权)人: 中国矿业大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 郝伟扬
地址: 221116 江苏省徐州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 速率 分选 信息 物理 系统
【权利要求书】:

1.一种多速率重介分选信息物理系统,其特征在于,包括数据采集与提升模块、多速率连续在线辨识模块和多速率智能控制模块;

所述数据采集与提升模块用于,通过数据采集装置采集重介质悬浮液密度和给水阀门开度的数据,并根据系统是否成功采集到数据,判断是否发生数据丢失现象,如果系统没有成功采集到数据,则发生数据丢失现象,则根据预测模型,采用上一时刻的数据估计所丢失的数据,对丢失数据进行补偿,如果没有发生数据丢失现象,则将所采集的数据送入卡尔曼滤波器,消除噪声;采用提升技术重构数据,将数据以框架周期堆叠,形成多速率系统下的增广数据;

所述多速率连续在线辨识模块用于,根据重构后的数据,采用多速率连续在线辨识方法辨识系统参数,建立重介分选多速率系统的模型;

所述多速率智能控制模块用于,根据重介分选多速率系统的模型,设计多速率模型预测控制器;设计多速率事件触发机制,使控制器按需更新。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述采用提升技术重构数据,将数据以框架周期堆叠,形成多速率系统下的增广数据,具体包括:给水阀门开度的控制周期为Ta=ah,重介质悬浮液密度的采样周期为Tb=bh,h为基周期,a代表控制周期与基周期的倍数关系,b代表采样周期与基周期的倍数关系;

定义框架周期T0为控制周期和采样周期的最小公倍数,通过提升技术分别将b个给水阀门开度的数据和a个重介质悬浮液密度的数据进行堆叠,形成以框架周期为新周期的重构数据,具体公式如下所示:

其中,代表以框架周期为新周期的给水阀门开度重构数据,代表以框架周期为新周期的悬浮液密度重构数据,m为框架周期下的步数,u(mT0+bTa)表示第m个框架周期内的第b个给水阀门开度数据,y(mT0+aTb)表示第m个框架周期内的第a个重介质悬浮液密度数据。

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述多速率连续在线辨识模块具体执行如下步骤:

重介分选多速率系统的模型如下所示:

其中,m为框架周期下的步数,x表示重介分选密度回路的状态,u表示给水阀门的开度,y表示重介质悬浮液的密度;

将重介分选多速率系统的模型改写为:

Z(m)==θ(m)X(m)

其中,为系统输出,为当前时刻多速率系统参数矩阵,为系统输入,A、B、C、D为重介分选多速率系统的模型的参数;

定义性能指标函数J为:

其中θ(m-1)为上一步的多速率系统参数矩阵;α为可调的权值系数;令性能指标函数对θ(m)求导,得到如下多速率连续在线辨识计算式:

θ(m)=(αθ(m-1)+Z(m)X(m)T)(X(m)X(m)T+α)-1

其中T表示转置运算;在每一个框架周期,将重构后的数据带入多速率连续在线辨识计算式中,求得多速率连续在线辨识结果重介分选多速率系统的模型的参数为A=θ1,B=θ2,C=θ3,D=θ4

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