[发明专利]一种多速率重介分选信息物理系统有效
申请号: | 202211382603.3 | 申请日: | 2022-11-07 |
公开(公告)号: | CN115576206B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 代伟;杨翊卓;王兰豪;张淇瑞;胡梦洁;杨春雨;董良 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 郝伟扬 |
地址: | 221116 江苏省徐州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 速率 分选 信息 物理 系统 | ||
1.一种多速率重介分选信息物理系统,其特征在于,包括数据采集与提升模块、多速率连续在线辨识模块和多速率智能控制模块;
所述数据采集与提升模块用于,通过数据采集装置采集重介质悬浮液密度和给水阀门开度的数据,并根据系统是否成功采集到数据,判断是否发生数据丢失现象,如果系统没有成功采集到数据,则发生数据丢失现象,则根据预测模型,采用上一时刻的数据估计所丢失的数据,对丢失数据进行补偿,如果没有发生数据丢失现象,则将所采集的数据送入卡尔曼滤波器,消除噪声;采用提升技术重构数据,将数据以框架周期堆叠,形成多速率系统下的增广数据;
所述多速率连续在线辨识模块用于,根据重构后的数据,采用多速率连续在线辨识方法辨识系统参数,建立重介分选多速率系统的模型;
所述多速率智能控制模块用于,根据重介分选多速率系统的模型,设计多速率模型预测控制器;设计多速率事件触发机制,使控制器按需更新。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述采用提升技术重构数据,将数据以框架周期堆叠,形成多速率系统下的增广数据,具体包括:给水阀门开度的控制周期为Ta=ah,重介质悬浮液密度的采样周期为Tb=bh,h为基周期,a代表控制周期与基周期的倍数关系,b代表采样周期与基周期的倍数关系;
定义框架周期T0为控制周期和采样周期的最小公倍数,通过提升技术分别将b个给水阀门开度的数据和a个重介质悬浮液密度的数据进行堆叠,形成以框架周期为新周期的重构数据,具体公式如下所示:
其中,代表以框架周期为新周期的给水阀门开度重构数据,代表以框架周期为新周期的悬浮液密度重构数据,m为框架周期下的步数,u(mT0+bTa)表示第m个框架周期内的第b个给水阀门开度数据,y(mT0+aTb)表示第m个框架周期内的第a个重介质悬浮液密度数据。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述多速率连续在线辨识模块具体执行如下步骤:
重介分选多速率系统的模型如下所示:
其中,m为框架周期下的步数,x表示重介分选密度回路的状态,u表示给水阀门的开度,y表示重介质悬浮液的密度;
将重介分选多速率系统的模型改写为:
Z(m)==θ(m)X(m)
其中,为系统输出,为当前时刻多速率系统参数矩阵,为系统输入,A、B、C、D为重介分选多速率系统的模型的参数;
定义性能指标函数J为:
其中θ(m-1)为上一步的多速率系统参数矩阵;α为可调的权值系数;令性能指标函数对θ(m)求导,得到如下多速率连续在线辨识计算式:
θ(m)=(αθ(m-1)+Z(m)X(m)T)(X(m)X(m)T+α)-1,
其中T表示转置运算;在每一个框架周期,将重构后的数据带入多速率连续在线辨识计算式中,求得多速率连续在线辨识结果重介分选多速率系统的模型的参数为A=θ1,B=θ2,C=θ3,D=θ4。
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