[发明专利]一种基于用电数据的低压配电网电能质量分析方法在审

专利信息
申请号: 202211383372.8 申请日: 2022-11-02
公开(公告)号: CN115936482A 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 李颖;陈龙;徐钰强;韩长志;周青睐;王海帆;李天鲍;王哲萍;周嘉诚;姚利忠;王佳祯;何嵩琦;陈云飞;祁建勋;何玎傲;郝磊 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;H02J3/00;G06F16/22;G06F16/215;G06Q50/06
代理公司: 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 代理人: 刘正君
地址: 314500 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 用电 数据 低压 配电网 电能 质量 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种基于用电数据的低压配电网电能质量分析方法,其特征在于,它包括下列步骤:

S1:利用用电信息采集系统采集低压配电网用电数据,并分析采集的用电信息的特点;

S2:根据用电信息的特点,对采集的用电信息进行预处理;

S3:将预处理后的用电数据类型与电能质量监测所述的数据类型进行比对,得到对应的电能质量指标;

S4:根据电能质量指标,分析低压配电网电能质量。

2.根据权利要求1所述的一种基于用电数据的低压配电网电能质量分析方法,其特征在于,所述的步骤S1进一步表示为:

S1.1:分析电能质量分析对采集的用电数据的要求,判断采集的用电数据能得到的电能质量指标;

S1.2:用电信息采集系统按照设定的时间间隔自动采集用电数据;

S1.3:对采集的用电数据的数据结构、数据属性以及问题数据类型与分布之间潜在关系进行分析;

S1.4:判断用电数据中是否存在重复值、缺失值以及异常值。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于用电数据的低压配电网电能质量分析方法,其特征在于,所述步骤S2中,对采集的用电信息进行预处理进一步表示为:

S2.1:若用电数据有重复值,将重复数据进行删除;

S2.2:若用电数据有缺失值,若只有一个缺失,则用前一时刻数据与后一时刻数据平均值进行填补,若存在多个连续缺失,则用前时刻第一个正常监测数据填补;

S2.3:若用电数据中的电压有效值和数据持续时间出现异常,则视为无效数据,若用电数据中的数据采集间隔不一致或某一节点采集的数据不连续,则对异常的数据进行填补。

4.根据权利要求3所述的一种基于用电数据的低压配电网电能质量分析方法,其特征在于,所述步骤S2还包括:

根据用电数据的特点,分析用电信息采集系统的缺陷,通过数据条件查询将异常数据装置ID定位,依据异常数据特征,实现用电信息采集系统设备的状态检修。

5.根据权利要求1所述的一种基于用电数据的低压配电网电能质量分析方法,其特征在于,所述的步骤S3进一步表示为:

S3.1:通过分析三相电压有效值,与电压偏差标准对比,得到节点电压偏差,从而得到各地区的电压合格率指标;

S3.2:通过分析三相电压、电流有效值,与三相不平衡标准对比,得到监测点三相不平衡度,从而得到各地区的三相不平衡度合格率指标;

S3.3:通过分析停电数据的比例和次数,得到供电可靠率、用户平均停电时间、用户平均停电次数指标。

6.根据权利要求1所述的一种基于用电数据的低压配电网电能质量分析方法,其特征在于,还包括:

S5:对用电数据进行电能质量特征分析,包括用电数据负荷曲线聚类电能质量特征分析以及用电数据电能质量随时间变化分析。

7.根据权利要求6所述的一种基于用电数据的低压配电网电能质量分析方法,其特征在于,所述用电数据负荷曲线聚类电能质量特征分析进一步包括:

A1:获取待分析地区和时间段内用电功率数据;

A2:计算每个终端每个时刻的功率数据的平均值;

A3:对功率数据进行负荷曲线聚类分析,根据聚类结果,分别计算各分群的电能质量指标;

A4:分析不同分群的各自电能质量情况和各分群间电能质量的差异情况,针对电能质量差的地区提出针对性治理。

8.根据权利要求6或7所述的一种基于用电数据的低压配电网电能质量分析方法,其特征在于,还包括:

B1:获取待分析地区和时间段内电压数据和电流数据;

B2:对电压数据和电流数据进行数据预处理,包括重复值删除、缺失值填补、异常值分类处理;

B3:计算待分析地区的电能质量指标,得到一天内电能质量指标随时间的变化曲线;

B4:分析每个电能质量指标一天中随时间的变化情况和各指标之间变化的差异情况。

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