[发明专利]一种区域挂牌停电后重启路径优化方法在审
申请号: | 202211384658.8 | 申请日: | 2022-11-07 |
公开(公告)号: | CN115759495A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
发明(设计)人: | 贾俊;潘劲松;刘东;郭靖;刘静涵;杨振伟;陈诚;陈诚 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 |
主分类号: | G06Q10/047 | 分类号: | G06Q10/047;G06Q50/06;G06N3/126;H02J3/00 |
代理公司: | 武汉强知知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42303 | 代理人: | 丁倩 |
地址: | 225309*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 区域 挂牌 停电 后重启 路径 优化 方法 | ||
1.一种区域挂牌停电后重启路径优化方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1.收集临时停电区域内的输电路径、节点数量、节点投运状态、各节点的负荷、功率、容量;
步骤2.建立区域电网当前重启状态和目标状态集,包括:区域电网已经重启的节点的集合、确定计划中需要实现重启的目标节点的集合;
步骤3.建立节点重启路径方案的目标函数:
其中Ti是指第i个节点间路径的重启成本,其中mi为第i个节点间路径的重启状态,mi=1表示重启,mi=0表示不重启;
步骤4.将路径是否重启状态量进行组合,得到区域电网内的路径状态矩阵[mi],构成的集合[mi]形成一组编码,每一个重启路径对应一组编码,编码中的状态量的值代表对应每个路径的重启状态,基于遗传编码算法,以[mi]为种群个体,可产生一系列的随机种群,种群中的每个个体代表一个重启路径,个体的基因由mi编码构成,上述随机生成的重启路径仅考虑路径的随机组合,对于整个重启路径,需要保证重启路径上的潮流和系统的频率分布符合要求,约束条件:
其中M+是指已经重启的路径的集,Pj是指第j条路径的有功功率,是指路径j的潮流极限;f是已重启的系统的频率,fmin是指系统频率下限,fmax是系统频率上限;
步骤5.通过遗传算法生成初始化种群W,根据约束条件对初始化种群W中的每个个体进行验证,筛选出满足约束条件的合格个体,计算各个体的目标函数值,选择目标函数值最小的两个个体予以保留并遗传至下一代,设定遗传算法参数后进行个体遗传遗传迭代,直至得到最终的遗传个体,按照个体的目标函数值大小进行排序,输出若干优选个体,根据个体状态矩阵参数转换至重启路径方案,选择合适的方案。
2.根据权利要求1所述的区域挂牌停电后重启路径优化方法,其特征在于,所述步骤5还包括:基于容量约束的待重启节点再分配的步骤,具体是指:
在每次遗传迭代前,利用当前已重启网络的负荷承载数据,对输出型目标节点接入后系统后是否能够持续运行进行校验,校验约束:
其中L是指计划启动的输出型目标节点的数量,是第l个待启动的输出型目标节点的启动负荷,N+是指已经重启的输出型节点的数量,是指第n+个已启动的输出型节点的负荷承载能力;
对于不满足上述约束限制的带充气输出型目标节点进行剥离后,更新需要重启的目标节点,
在每次遗传迭代后,将被剥离的目标节点补充至下一次遗传迭代的目标节点集中。
3.根据权利要求1所述的区域挂牌停电后重启路径优化方法,其特征在于,所述步骤5还包括:建立优先度矩阵[yi],yi是指第i(i∈M)条路径的优先权重;在每次更新结束得到新的个体之后,将目标函数值与优先度矩阵[yi]相乘后再排序。
4.根据权利要求1所述的区域挂牌停电后重启路径优化方法,其特征在于,基于不同情形下的基本约束条件,对每次更新后产生的个体进行校验筛选,具体包括:对于区域电网内含有大量的供电线路,导致线路产生的无功功率不可忽视时,应当保证线路重启后产生的无功功率不超过系统的无功容量限制,建立使系统能够稳定运行的容量约束限制:
其中J是指成功完成重启的路径的数量,Qj-是指第j个路径的无功负荷,K是指成功完成重启的输出型节点的数量,Qk+是指第k个电能输出节点的无功容量。
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