[发明专利]一种天气预报方法、系统、装置及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种天气预报方法、系统、装置及可读存储介质，涉及天气预报技术领域。该方案中，获取当前位置与天气相关的多模态数据，对多模态数据中的特征进行提取，得到多模态特征；对多模态特征建立模型；对模型进行分析，以得到与当前位置对应的天气预报结果，其中多模态数据包括当前位置的图像数据和/或音频数据及天气预报文本数据。本申请中，基于天气预报中心的天气预报文本数据以及与当前位置对应的图像数据和/或音频数据建立模型，得到与当前位置对应的天气预报结果，而不单单是基于国家天气预报中心的天气预报文本数据得到的天气预报结果，使用本申请中的方式得到的当前位置的天气预报结果更加精准，可提高天气预报结果的准确性。

技术领域

本申请涉及天气预报技术领域，特别涉及一种天气预报方法、系统、装置及可读存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的发展，越来越多的智能设备被应用在家庭、工厂、公共场所等区域。其中，一些智能设备需要及时获取自身所在位置在未来短期内的天气预报以方便决策和规划，例如智能割草机器人可以在临近下雨前找寻遮挡物等。但是，目前天气预报系统的最小预报区域仍然较大（通常为几公里），而预报区域内各个位置的天气可能会被该位置独特的地形或者地貌影响，从而产生与天气预报不一致的天气情况。

因此，提供一种天气预报方法以更加准确的对自身所处位置的天气情况进行预测是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种天气预报方法、系统、装置及可读存储介质，基于天气预报中心的天气预报文本数据以及与当前位置对应的图像数据和/或音频数据建立模型，以得到与当前位置对应的天气预报结果，而不单单是基于国家天气预报中心的天气预报文本数据得到的天气预报结果，本申请中的方式得到的当前位置的天气预报结果更加精准，提高了对天气预报测量的准确性。

为解决上述技术问题，本申请提供了一种天气预报方法，包括：

获取当前位置与天气相关的多模态数据，所述多模态数据包括当前位置的图像数据和/或音频数据及天气预报文本数据；

对所述多模态数据中的特征进行提取，得到多模态特征；

对所述多模态特征建立模型；

对所述模型进行分析，以得到与所述当前位置对应的天气预报结果。

优选地，获取当前位置与天气相关的多模态数据，包括：

获取设置于所述当前位置的摄像装置发送的图像数据和/或音频数据；

和/或，获取从所述国家天气预报中心获取到的所述当前位置所在区域的天气预报数据；

所述天气预报数据包括天气类别、温度、湿度、风力等级、能见度及空气质量中一种或多种的组合。

优选地，所述图像数据包括摄像装置拍摄的彩色图像及运动图像，还包括：

通过频谱分析将所述音频数据转换为与所述彩色图像的大小相同的频谱图像。

优选地，获取当前位置与天气相关的多模态数据之前，还包括：

根据所述国家天气预报中心的信息及所述当前位置确定当前位置所在区域；

获取当前位置所在区域的多个所述摄像装置发送的所述图像数据及所述音频数据；

分别根据每个所述摄像装置发送的所述图像数据、所述音频数据使用预设天气类别判断算法得到与每个所述摄像装置发送的所述图像数据、所述音频数据对应的天气类别；

对所述摄像装置进行分组，每组中的所述摄像装置对应的天气类别相同；

将所述摄像装置数量最多的一组对应的图像数据、音频信息和文本信息作为所述多模态数据。