[发明专利]一种坐姿识别方法、坐姿识别装置及台灯

权利要求书

1.一种坐姿识别方法，其特征在于，包括：

获取多个检测区域中每个检测区域的至少一个深度测量值；

根据所述至少一个深度测量值确定所述每个检测区域的深度数据；

从所述多个检测区域中确定多个有效区域，所述有效区域为深度数据小于或者等于第一阈值的检测区域；

根据所述多个有效区域所围成的轮廓确定人员坐姿是否为标准坐姿。

2.根据权利要求1所述的坐姿识别方法，其特征在于，所述根据所述多个有效区域所围成的轮廓确定人员坐姿是否为标准坐姿，包括：

根据所述多个有效区域所围成的轮廓与坐姿库中标准坐姿的轮廓进行比对，根据比对拟合度确定人员坐姿是否为标准坐姿。

3.根据权利要求1所述的坐姿识别方法，其特征在于，当确定人员坐姿不是标准坐姿时，所述方法还包括：

根据所述多个有效区域所围成的轮廓确定异常坐姿的类型；和/或，根据所述多个有效区域所围成的轮廓确定坐姿矫正方案。

4.根据权利要求1所述的坐姿识别方法，其特征在于，当确定人员坐姿不是标准坐姿时，所述方法还包括：

根据所述多个有效区域所围成的轮廓与标准坐姿的轮廓进行对比，以确定坐姿异常部位；

根据所述异常部位对应的有效区域的深度数据确定异常程度；

根据所述坐姿异常部位和所述异常程度确定异常坐姿矫正方案。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的坐姿识别方法，其特征在于，所述根据所述至少一个深度测量值确定所述每个检测区域的深度数据，包括：

获取当前环境的亮度信息；

根据所述亮度信息确定补偿值；

根据所述至少一个深度测量值和所述补偿值确定所述每个检测区域的深度数据。

6.根据权利要求1-4中任一项所述的坐姿识别方法，其特征在于，所述根据所述至少一个深度测量值确定所述每个检测区域的深度数据，包括：

根据M个深度测量值确定第一检测区域的深度数据，所述第一检测区域位于所述多个检测区域的边缘位置；

根据N个深度测量值确定第二检测区域的深度数据，所述第二检测区域位于所述多个检测区域的中部位置；其中，M和N均为整数，并且MN≥2。

7.根据权利要求1-4中任一项所述的坐姿识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述多个有效区域在所述多个检测区域中分布位置，和/或，根据所述多个有效区域的数量占所述多个检测区域的数量的比例系数，确定当前环境有无人员坐立行为。

8.根据权利要求3-4中任一项所述的坐姿识别方法，其特征在于，所述异常坐姿的类型包括以下类型中的至少一种：趴着坐姿、佝偻弯腰坐姿、右偏头坐姿、左偏头坐姿、左抬手坐姿、右抬手坐姿、双抬手坐姿。

9.一种坐姿识别装置，其特征在于，包括：

检测单元，用于检测检测区域的深度测量值；

获取单元，用于获取多个检测区域中每个检测区域的至少一个深度测量值；

确定单元，用于根据所述至少一个深度测量值确定所述每个检测区域的深度数据；

所述确定单元，还用于从所述多个检测区域中确定多个有效区域，所述有效区域为深度数据小于或者等于第一阈值的检测区域；

所述确定单元，还用于根据所述多个有效区域所围成的轮廓确定人员坐姿是否为标准坐姿。

10.一种台灯，其特征在于，包括：

灯架；

照明装置，设于所述灯架上；

如权利要求9所述的坐姿识别装置，设于所述灯架上。