[发明专利]一种飞机健康管理领域的大型相关性矩阵分割方法在审

专利信息
申请号: 202211397028.4 申请日: 2022-11-09
公开(公告)号: CN115577559A 公开(公告)日: 2023-01-06
发明(设计)人: 刘莹;曹亮;杨乐;张尚田;郭培培;黄兵;姚晓涵;许冲;王景霖;何泳 申请(专利权)人: 中国航空工业集团公司上海航空测控技术研究所
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F17/16;G06F119/02
代理公司: 上海和跃知识产权代理事务所(普通合伙) 31239 代理人: 杨慧
地址: 201601 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 飞机 健康 管理 领域 大型 相关性 矩阵 分割 方法
【权利要求书】:

1.一种飞机健康管理领域的大型相关性矩阵分割方法,其特征在于包含以下步骤:

步骤一:对相关性矩阵进行初步优化,去除不可检测的、所有测试都可检测的故障模式,以及去除不能检测任何故障模式、可检测所有故障模式的测试;

步骤二:求取优化后的相关性矩阵中每个故障模式对应的测试集;

步骤三:将各故障模式分为与其余故障模式无交联和有交联两大类,得到有交联关系的故障模式集合Fset1和没有任何交联关系的故障模式集合Fset2

步骤四:将Fset1与对应的测试集合在原相关性矩阵中对应的元素取出,按序组成存在交联关系的相关性矩阵;将Fset2与对应的测试集合在原相关性矩阵中对应的元素取出,按序组成存在独立关系的相关性矩阵。

2.根据权利要求1所述的一种飞机健康管理领域的大型相关性矩阵分割方法,其特征在于相关型矩阵为D矩阵,行和列分别对应故障模式和测试,步骤一中去除不可检测的、所有测试都可检测的故障模式,以及去除不能检测任何故障模式、可检测所有故障模式的测试即对D矩阵中全0行、全1行、全0列、全1列进行去除;

在经历一轮D矩阵优化后,需要再次判断D矩阵是否存在全0行、全1行、全0列、全1列;如果存在上述情况,则需再次对D矩阵进行优化,直至D矩阵中不存在全0行、全1行、全0列、全1列的情况。

3.根据权利要求1所述的一种飞机健康管理领域的大型相关性矩阵分割方法,其特征在于步骤三具体过程如下:

1)建立关联故障集合F关联和独立故障集合F独立

2)依次将优化后的相关型矩阵中各故障模式对应的测试集合分别与排在后面的所有故障模式对应的测试集合进行比对,若与后面任一故障模式对应的测试集合存在交集,则将当前的故障模式和与其存在测试交集的故障模式划入关联故障集合F关联中;若与后面每一个故障模式对应的测试集合之间不存在交集,则将当前故障模式单独划入独立故障集合F独立中;

3)循序2),直至相关性矩阵中的最后一个故障模式,将最后一个故障模式对应的测试集合分别与排在其前面所有的故障模式对应的测试集合进行比对,若与前面的任一测试集合存在交集,则将最后一个故障模式和与其存在测试交集的故障模式划入F关联中;否则,将最后一个故障模式划入F独立中;

4)去除F关联中的重复项后,得到有交联关系的故障模式集合Fset1

5)对F独立进行如下操作得到没有任何交联关系的故障模式集合

Fset2=F独立-F独立∩Fset1

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