[发明专利]一种数据查询的处理方法、装置、服务器及介质

说明书

本申请提供一种数据查询的处理方法、装置、服务器及介质，包括：获取数据查询集合；对于数据查询集合中的每个请求，获取对应的冲突集，建立冲突集和数据集之间的对应关系；将支持集中的每个数据集构建成超图中对应的顶点，并根据冲突集和数据集之间的对应关系，构建超图中的每个边；采用预配置权重分配方案，对每个顶点分配第一权重，并根据第一权重和最大化收益为边分配第二权重；对于每个请求，确定请求关联的边的第二权重或者顶点的第一权重，采用预配置的价格公式，确定请求对应的查询价格。在满足无套利和无折扣原则的同时，降低定价模型的计算复杂度，且保证数据所有者的权益最大化。

技术领域

本申请涉及数据查询技术领域，尤其涉及一种数据查询的处理方法、装置、服务器及介质。

背景技术

在数字经济时代，数据是人们生活和工作的基础。当数据被共享、交换和重新利用时，需要对数据的价值进行合理的评估，因此，对数据的定价也就成为首要问题。

一般来说，数据往往是以结构化或者非结构化的形式保存在数据库中，当数据被查询时，可以采用查询定价模型对被查询的数据进行定价，以使得用户根据该定价和自身需要确定是否要购买被查询的数据。

由于，该查询定价模型在建模时需要满足无套利(即整体的价格要小于所有部分的单价综合)和无折扣(即当单个部分的价格确定是，整体部分的价格要下降)两个条件，因此导致计算复杂度相对较高，且由于仅考虑无套利和无折扣两方面，也使得对数据的定价相对单一、片面。

发明内容

本申请提供一种数据查询的处理方法、装置、服务器及介质，用以解决现有技术中计算复杂度高，且对数据定价相对单一、片面的技术问题。

一方面，本申请提供一种数据查询的处理方法，包括：

获取数据查询集合。

对于所述数据查询集合中的每个请求，遍历待查询的数据库中的支持集中的每个数据集，获取所述请求对应的冲突集，并建立冲突集和数据集之间的对应关系。

将支持集中的每个数据集构建成超图中对应的顶点，并根据所述冲突集和数据集之间的对应关系，构建所述超图中的每个边。

采用预配置权重分配方案，对所述超图中每个顶点分配对应的第一权重，并根据所述每个顶点对应的第一权重以及最大化收益，为所述超图中每个边分配对应的第二权重。

对于每个请求，确定所述请求关联的边的对应的第二权重或者顶点对应的第一权重，采用预配置的价格公式，确定所述请求对应的查询价格。

在一种具体实施方式中，所述采用预配置权重分配方案，对所述超图中每个顶点分配对应的第一权重，包括：

采用随机函数的策略，对所述超图中每个顶点分配对应的第一权重。

其中，所述随机函数的策略包括。

对所述超图中每个顶点分配相同的随机权重，且权重大于0。

或者，对所述超图中每个顶点分配互不相同的随机权重，且权重大于0。

或者，对所述超图中每个顶点从一定范围的数值中随机分配随机权重。

在一种具体实施方式中，所述采用预配置权重分配方案，对所述超图中每个顶点分配对应的第一权重，包括：

根据所述数据集的访问次数，或者访问频率，对所述超图中每个顶点分配对应的第一权重。

在一种具体实施方式中，所述根据所述每个顶点对应的第一权重，采用所述预配置权重分配方案，为所述超图中每个边分配对应的第二权重，包括：

设置第一集合和第二集合；其中，所述第一集合包括所述超图中的每个边，每个边关联一个或多个顶点；所述第二集合初始时为空集。