[发明专利]一种多社区微网系统一主多从博弈双层优化调度方法在审
申请号: | 202211401239.0 | 申请日: | 2022-11-09 |
公开(公告)号: | CN115796484A | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 梁宁;何熙宇;潘郑楠;刘志坚;缪猛;方茜;张江云 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06Q50/06 |
代理公司: | 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215 | 代理人: | 张云 |
地址: | 650093 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 社区 系统 一主多 博弈 双层 优化 调度 方法 | ||
1.一种多社区微网系统一主多从博弈双层优化调度方法,其特征在于,包括:
建立社区微网系统网络架构及模型;
构建多社区微网系统一主多从博弈双层模型;
构建多社区微网系统低碳管理框架及模型;
以单个调度日区域总运行成本最小为目标,构建上层区域调度中心优化决策模型;
以单个调度日社区微网运行成本最小为目标,构建下层社区微网系统运行决策模型;
依据上层区域调度中心优化决策模型与下层社区微网系统运行决策模型,构建多社区微网系统一主多从博弈优化模型;
采用优化算法对一主多从博弈优化模型进行求解。
2.根据权利要求1所述的多社区微网系统一主多从博弈双层优化调度方法,其特征在于,所述建立社区微网系统网络架构及模型,包括:建立数据信息管理单元模型、能源供给单元模型、终端多元负荷单元模型、耦合设备单元模型、储能设备单元模型。
3.根据权利要求1所述的多社区微网系统一主多从博弈双层优化调度方法,其特征在于,所述构建多社区微网系统一主多从博弈双层模型为:
博弈双层模型G中:Z为博弈主体集合,包括区域调度中心RDC及各社区微网CIES(i);S表示博弈主体的策略集合,上层区域调度中心的运行策略集SRDC包括各微网购能量xbuy(i)、微网i和j之间的能源交互量xi,j、碳交易量CERi,j信息,下层各社区微网的运行策略集SCIES(i)包括社区微网i内设备出力xequipment(i)及需求响应后负荷量xload(i)参数;F为博弈主体支付函数,包括区域调度中心支付函数fRDC和各社区微网支付函数fCIES(i)。
4.根据权利要求1所述的多社区微网系统一主多从博弈双层优化调度方法,其特征在于,所述构建多社区微网系统低碳管理框架及模型,包括:基于区域季度性的历史能耗情况由碳交易监管机构确定的区域用户初始碳排配额模型;基于碳流进行碳排放源分析建立社区微网系统碳排核算模型;以碳交易手续成本最低为目标,确保区域内社区微网间优先充分交易的碳排放权交易模型;其中,社区微网系统碳排核算模型包括直接碳排核算模型、间接碳排核算模型。
5.根据权利要求1所述的多社区微网系统一主多从博弈双层优化调度方法,其特征在于,所述以单个调度日区域总运行成本最小为目标,构建上层区域调度中心优化决策模型,包括:由购能成本、能源交互损耗成本、碳交易手续成本构成多社区微网系统日运行成本目标函数;构建优化决策模型约束条件;优化决策模型约束条件包括:购能约束、社区微网间能源交互约束、社区微网能源供需裕度约束。
6.根据权利要求5所述的多社区微网系统一主多从博弈双层优化调度方法,其特征在于,所述由购能成本、能源交互损耗成本、碳排放权交易手续成本构成多社区微网系统日运行成本目标函数fRDC为:
式中:分别为总购能成本、社区微网间能源交互损耗成本、碳排放权交易手续成本;T、Nm分别为总调度时段数、区域内社区微网数;pp(t)、pg(t)、ph(t)分别表示电、气、热能源在t时段的价格;Pbuy(t,i)、Gbuy(t,i)、Hbuy(t,i)分别为在第t时段微网i的电、气、热购能量;Pi,j(t)、Gi,j(t)分别表示微网i与微网j之间的电、气能源交互量;分别为社区微网间电、气能源交互损耗系数;a、b分别为社区微网与全国碳交易市场以及社区微网之间的碳交易的服务成本系数;CERex(i)为区域调度中心代理社区微网i与全国碳排放权交易市场的潜在交互量;CERi,j表示社区微网i、j之间的碳排放权交易量。
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