[发明专利]网络库存补货规划器

说明书

本发明涉及一种网络库存补货规划器，具体地，涉及一种用于库存补充规划的计算机实现的方法、系统和计算机程序产品。全渠道环境中的处理器在特定网络上使用交易级操作，可以接收一个或多个输入配置。所述处理器可以基于所述一个或多个输入配置来识别一个或多个物品。处理器可以识别与一个或多个物品相关联的一个或多个关键性能指标(KPI)。处理器可基于未被感测的需求轨迹来计算在全渠道环境中在指定时间段内对KPI的影响。处理器可以将所述影响提供给用户。

技术领域

本公开总体上涉及供应链领域，并且更具体地涉及库存补充规划。

背景技术

公司广泛地使用复杂的履行策略(例如，SFS、BOPUS等)来在最小化履行成本的同时更好地利用库存。然而，全渠道供应链存在问题，诸如由于过度履行花费、缺货、降价和退货而导致的较低利润。假设公司改变方法或优化它们在零售网络中补充存货的方式(例如，从供应商订购和\或在网络内定位购买的存货)，这与孤立的单渠道或单地点补货不同。

发明内容

本公开的实施例包括一种用于库存补充规划的方法、计算机程序产品和系统。全渠道环境中的处理器在特定网络上利用交易级操作可以接收一个或多个输入配置。所述处理器可以基于所述一个或多个输入配置来识别一个或多个物品。处理器可以识别与一个或多个物品相关联的一个或多个关键性能指标(KPI)。处理器可基于未被感测的需求轨迹来计算在全渠道环境中在指定时间段内对KPI的影响。处理器可以将所述影响提供给用户。

在一些实施例中，将所述影响提供给用户可以包括处理器生成用于补充特定库存的需求预测，其中所述特定库存与所述一个或多个物品相关联。

在某些实施例中，生成用于补充特定库存的需求预测可以包括处理器在粒度级别(SKU-位置-履行分段级别)和聚合级别分析履行分段。处理器还可以生成粒度级的不确定预测作为需求预测。不确定预测可以包括可以用于补充的完整分布或预测间隔。

在一些实施例中，该处理器可以对补充进行优化，其中，对补充进行优化可以包括该处理器识别来自控制实体的一个或多个规则并且消耗该需求预测的输出。

在一些实施例中，处理器可以在指定时间段期间利用虚拟销售估算(归因于历史数据中的丢失销售估算)。

在一些实施例中，处理器可以用到来的重新加载来更新库存。处理器可以用步入销售点数据更新库存。处理器可以处理电子商务销售订单。处理器可以用虚拟步入销售点数据更新库存。处理器可以处理电子商务退货命令。处理器可以周期性地补充库存。

在一些实施例中，该处理器可以基于该一个或多个输入配置自动地同步该全渠道环境中的一个或多个可插拔部件。

以上概述并不旨在描述本公开的每个所示实施例或每个实现方式。

附图说明

包括在本公开中的附图被结合到说明书中并且形成说明书的一部分。它们示出了本公开的实施方式，并且与描述一起用于解释本公开的原理。附图仅说明某些实施例，而并不限制本公开。

图1A示出了根据本公开的方面的用于库存补充规划的示例系统的框图。

图1B示出了根据本公开的方面的用于库存补充规划的规划器的示例过程的流程图。

图1C示出了根据本公开的各方面的用于库存补充规划的示例预处理系统的框图。

图2示出了根据本公开的方面的用于库存补充规划的示例方法的流程图。

图3A示出了根据本公开的方面的云计算环境。

图3B示出了根据本公开的多个方面的抽象模型层。

图4示出了根据本公开的多个方面的可以用于实施本文描述的方法、工具、和模块及任何相关功能中的一项或多项的示例计算机系统的高级框图。