[发明专利]企业选址意愿识别方法、系统、计算机设备以及存储介质

说明书

本发明属于企业选址技术领域，特别涉及一种企业选址意愿识别方法、系统、计算机设备以及存储介质。企业选址意愿识别方法包括如下步骤：根据输入的词语与新闻文章进行匹配度计算，筛选出与输入的词语相匹配的新闻文章，并根据匹配度对筛选出的新闻文章进行排序；根据企业选址意愿词库以及与该企业选址意愿词库的语义关系，从筛选出的新闻文章中，进一步筛选出有选址意愿的新闻文章；对筛选出的有选址意愿的新闻文章进行行业分类；对筛选出的有选址意愿的新闻文章进行企业名称挖掘。本发明兼顾考虑了企业与涉及该企业的新闻政策等因素，以及各因素之间的关联匹配，提高了企业选址意愿识别准确率。

技术领域

本发明属于企业选址技术领域，特别涉及一种企业选址意愿识别方法、系统、计算机设备以及存储介质。

背景技术

企业选址的技术背景主要是考虑企业以及各相关方等综合因素后计算的企业选址概率，已有公开的专利很多是基于选址要素打分方法。例如：

专利文献1公开了一种确定企业选址的方法、装置、电子设备及介质。

该文献中提供了一种利用地块选址打分模型对每个地块的预设指数进行打分，以使得企业根据每个地块的预设指数的分数进行选址的方法。

专利文献2公开了一种建设项目规划选址系统及方法。

该文献通过对规划和现状等各类信息对比分析，并根据建设项目的规划建设要求，能够快速过滤出满足条件的可建设地块，汇总计算意向地块的总分，自动生成选址报告。

然而，上述选址要素打分方法，在实际应用中多存在如下问题：

此类方法考虑要素与计算逻辑较简单，可扩展性差，在实际应用中准确率不高；而且一般常见的方法通常只考虑企业一方的因素，并没有考虑其它方的影响因素。

相关文献：

专利文献1 中国发明专利申请公开号：CN110110859A，公开日：2019.08.09；

专利文献2 中国发明专利申请公开号：CN105279711A，公开日：2016.01.27。

发明内容

本发明的目的在于提出一种企业选址意愿识别方法，通过兼顾考虑企业与涉及该企业的新闻政策等因素，以及各因素之间的关联匹配，以提高选址意愿识别准确率。

本发明为了实现上述目的，采用如下技术方案：

一种企业选址意愿识别方法，包括如下步骤：

步骤1. 根据输入的词语与新闻文章进行匹配度计算，筛选出与输入的词语相匹配的新闻文章；

步骤2. 根据企业选址意愿词库以及与该企业选址意愿词库的语义关系，从步骤1筛选出的新闻文章中，进一步筛选出有选址意愿的新闻文章；

步骤3. 利用文本分类模型对筛选出的有选址意愿的新闻文章进行行业分类；

步骤4. 利用实体识别模型对筛选出的有选址意愿的新闻文章进行企业名称挖掘。

此外，在上述企业选址意愿识别方法的基础上，本发明还提出了一种与之相适应的企业选址意愿识别系统，其采用如下技术方案：

一种企业选址意愿识别系统，包括：

第一匹配度计算模块，用于根据输入的词语与新闻文章进行匹配度计算，筛选出与输入的词语相匹配的新闻文章；

第二匹配度计算模块，用于根据企业选址意愿词库以及与该企业选址意愿词库的语义关系从筛选出的新闻文章中，进一步筛选出有选址意愿的新闻文章；

文本分类模块，用于对筛选出的有选址意愿的新闻文章进行行业分类；