[发明专利]一种基于对话管理和多标签意图识别实现多轮对话系统在审
| 申请号： | 202211406035.6 | 申请日： | 2022-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN115640390A | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 冯落落;李沛;李晓瑜 | 申请（专利权）人： | 山东新一代信息产业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 李桂存 |
| 地址： | 250013 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对话 管理 标签 意图 识别 实现 轮对 系统 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于对话管理和多标签意图识别实现多轮对话系统，其特征在于，包括语音识别模块、语义理解模块和对话管理模块；
所述语音识别模块包括音频收集装置和语音识别算法，所述语音识别模块采用音频收集装置进行音频抓取，并降噪一路音频，再利用语音识别算法对音频进行语音识别；
所述语义理解模块利用多标签分类算法对意图进行识别和序列标注方法对实体进行抽取；
所述对话管理模块根据历史对话意图、词槽填充情况信息，借助基于规则的策略决策模块进行回复的选择，并进行后续的自然语言合成和语音合成。
2.根据权利要求1所述的基于对话管理和多标签意图识别实现多轮对话系统，其特征在于，所述语义理解模块使用bert+textcnn+sigmoid+bceloss构建多标签意图识别算法；具体的，利用bert对文本进行上下文表示，然后利用文本分类算法textcnn进行分类算法，sigmoid函数和bceloss损失函数把多分类问题转化为多标签问题。
3.根据权利要求1所述的基于对话管理和多标签意图识别实现多轮对话系统，其特征在于，所述音频收集装置为环形六麦，所述语音识别算法为wenet语音算法。
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