[发明专利]一种网络安全数据获取方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种网络安全数据获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取网页端的网页信息，对所述网页信息进行代码解析，得到网页代码，查询所述网页代码对应的触发代码，根据所述触发代码，配置所述网页代码对应的调用函数；

查询所述网页端中的网络数据，对所述网络数据进行特征提取，得到数据特征，计算所述数据特征的特征评分，根据所述特征评分，对所述数据特征进行筛选，得到目标特征；

计算所述目标特征和所述调用函数的支持度，根据所述支持度，对所述调用函数进行筛选，得到目标调用函数；

识别所述网络数据的数据类型，根据所述数据类型，配置所述网络数据对应的加密函数；

接收数据获取指令，利用所述目标调用函数和所述加密函数，从网络数据中获取所述数据获取指令对应的目标数据。

2.如权利要求1所述的网络安全数据获取方法，其特征在于，所述对所述网页信息进行代码解析，得到网页代码，包括：

识别所述网页信息中的文本信息，对所述文本信息进行语法分析，得到文本语法，对所述文本信息进行语义分析，得到文本语义；

根据所述文本语法和所述文本语义，对所述文本信息中的每个文本进行代码解析，得到多个文本源代码；

对所述多个文本源代码进行代码合成，得到中间代码，对所述中间代码进行代码优化，得到网页代码。

3.如权利要求2所述的网络安全数据获取方法，其特征在于，所述根据所述触发代码，配置所述网页代码对应的调用函数，包括：

从预设的代码事件表中查询所述触发代码中每个代码对应的触发事件；

获取所述触发事件对应的调用函数模板，并识别所述触发事件中每个事件对应的事件标识；

对所述事件标识进行属性解析，得到事件属性；

基于所述事件属性，对所述调用函数模板进行参数调整，得到所述网页代码对应的调用函数。

4.如权利要求1所述的网络安全数据获取方法，其特征在于，所述对所述网络数据进行特征提取，得到数据特征，包括：

对所述网络数据中的每个数据进行向量转化，得到数据向量，对所述数据向量进行降维处理，得到降维向量；

构建所述降维向量的向量矩阵，计算所述向量矩阵中每个矩阵内的降维向量的协方差；

根据所述协方差，对所述降维向量进行特征提取，得到特征向量，根据所述特征向量，得到所述网络数据的数据特征。

5.如权利要求1所述的网络安全数据获取方法，其特征在于，所述构建所述降维向量的向量矩阵，包括：

可以通过下述公式构建所述降维向量的向量矩阵：

其中，G表示降维向量对应的向量矩阵，a表示降维向量的起始向量，R表示降维向量的矩阵系数，X表示降维向量中的变数，F表示降维向量对应的矩阵直径。

6.如权利要求1所述的网络安全数据获取方法，其特征在于，所述计算所述目标特征和所述调用函数的支持度，包括：

可以通过下述公式计算所述目标特征和所述调用函数的支持度：

其中，S(e)表示目标特征中每个特征和调用函数的支持度，a表示目标特征的起始特征数值，|F(l)|表示第l个目标特征对应的空间向量值，H_g表示调用函数的函数特征向量值，g∈l_i表示第l个目标特征对应的支持度系数。

7.如权利要求1所述的网络安全数据获取方法，其特征在于，所述根据所述数据类型，配置所述网络数据对应的加密函数，包括：

根据所述数据类型，从预设的函数库中调取所述网络数据对应的加密函数模板；

查询所述数据类型对应的环境代码和运行代码；

通过所述环境代码和所述运行代码对所述加密函数模板进行代码更新，生成所述网络数据对应的加密函数。