[发明专利]一种基于多维视觉感知特征的无参考虚拟现实图像质量的客观评价方法

权利要求书

1.一种基于多维视觉感知特征的无参考虚拟现实图像质量的客观评价方法，其特征在于，方法包括步骤如下：

S1：获取VR图像的局部结构特征；

S2：建立VR图像颜色交互模型，提取颜色特征；

S3：提取VR图像视窗统计特征；

S4：将S1、S2和S3所提取的特征输入到回归模型中，获取VR图像的质量分数。

2.根据权利要求1所述的一种基于多维视觉感知特征的无参考虚拟现实图像质量的客观评价方法，其特征在于，

S1：分析VR图像的高斯导数直方图特性，得到VR图像的局部结构特征；

S2：分析VR图像不同颜色通道像素间的依赖性，建立颜色交互模型，提取颜色特征；

S3：分析VR图像的观看特点，基于观看视窗进行图像分割，提取视窗统计特征；

S4：将S1、S2和S3所提取的特征输入到回归模型中，获取VR图像的质量分数。

3.根据权利要求2所述的一种基于多维视觉感知特征的无参考虚拟现实图像质量的客观评价方法，其特征在于，S1包括：对VR图像进行高斯求导计算，并利用加权局部二值模式直方图提取图像的局部结构特征。

4.根据权利要求3所述的一种基于多维视觉感知特征的无参考虚拟现实图像质量的客观评价方法，其特征在于，S2包括：计算VR图像的RGB三通道信息，然后利用交互式的加权局部二值模式直方图按照R-G-B的顺序获取颜色交互特征。

5.根据权利要求4所述的一种基于多维视觉感知特征的无参考虚拟现实图像质量的客观评价方法，其特征在于，S3包括：结合VR图像的观看特征，将VR图像按照视窗大小分割，提取每个视窗子图像的自然场景统计特征，取所有视窗统计特征的平均值作为VR图像的视窗统计特征。

6.根据权利要求5所述的一种基于多维视觉感知特征的无参考虚拟现实图像质量的客观评价方法，其特征在于，S4中的回归模型采用的是利用支持向量机进行回归与拟合，计算VR图像的质量分数。

7.根据权利要求3所述的一种基于多维视觉感知特征的无参考虚拟现实图像质量的客观评价方法，其特征在于，S1中：对输入图像进行高斯导数运算，公式如下：

其中I(x，y)是VR图像，(x，y)表示像素坐标，m，n≥分别是图像在水平和垂直方向导数的阶，*表示卷积运算，G^σ(x，y，σ)表示高斯函数。

8.根据权利要求7所述的一种基于多维视觉感知特征的无参考虚拟现实图像质量的客观评价方法，其特征在于，对高斯求导后图像的泰勒级数计算加权局部二值模式值，并将具有相同模式值的像素进行累加，作为图像的局部特征。

9.根据权利要求5所述的一种基于多维视觉感知特征的无参考虚拟现实图像质量的客观评价方法，其特征在于，S3中：对VR图像按照90°的视角进行视窗分割，获取多个视窗子图像，然后对每个视窗计算局部归一化亮度系数，在空间域中利用GGD和AGGD高斯分布数学统计模型在两个尺度下，提取视窗子图像的统计特征，公式如下：

其中，γ( )为gamma函数，按如下公式进行：

取AGGD分布的均值来反映图像质量感知，公式如下所示：

取多个视窗的统计特征的均值作为VR图像的视窗统计特征。