[发明专利]一种大型场馆内二氧化碳场浓度重建方法

权利要求书

1.一种大型场馆内二氧化碳场浓度重建方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)根据预设的布点方式在大型场馆内布置二氧化碳浓度监测系统，所述二氧化碳浓度监测系统包括设置在场馆不同区域的多个CO₂传感器，对场馆进行连续监测并获得包含多个采样时刻的多个传感器采集的CO₂浓度数据集；

(2)采用克里金插值方法对每一个采样时刻获得的多个传感器采集的CO₂浓度数据进行场浓度建模，并得到CO₂浓度图像集，并作为超分辨率对抗生成网络模型的标签图像集；

(3)从CO₂浓度数据集中选出部分传感器在多个采样时刻采集的CO₂浓度数据，采用克里金插值方法对上述数据也进行场浓度建模得到CO₂浓度图像，并作为超分辨率对抗生成网络模型的输入图像集；

(4)搭建超分辨率对抗生成网络模型并进行训练，利用反向传播来不断调整网络的权重，更新结构参数，得到最优的全局参数矩阵并对超分辨率对抗生成网络模型进行改进；

(5)利用最终训练得到的超分辨率对抗生成网络模型，输入经由稀疏传感器获得的CO₂浓度集，并由克里金插值建模后的CO₂浓度图，得到经过分辨率对抗生成网络模型生成的输出浓度图，将输出浓度图与经由密集传感器获得的CO₂浓度数据集，并由克里金插值建模后的浓度图对比并计算评价指标，定量评价二氧化碳场浓度重建结果。

2.根据权利要求1所述的一种大型场馆内二氧化碳场浓度重建方法，其特征在于，所述步骤(1)中，所述多个CO₂传感器在场馆内分散布置。

3.根据权利要求1所述的一种大型场馆内二氧化碳场浓度重建方法，其特征在于，所述步骤(4)具体为，对搭建的对抗生成网络模型输入步骤(3)中得到的模型输入图像，并经过卷积结构网络输出生成的浓度图片；将生成的浓度图片与步骤(2)训练集中的对应标签图片进行像素对比，并将对比结果返回以更新生成网络参数权重，采用以上方法训练模型并得到最终的训练结果。

4.根据权利要求1所述的一种大型场馆内二氧化碳场浓度重建方法，其特征在于，所述步骤(5)中，通过计算经由稀疏传感器所测浓度经克里金插值建模后的浓度图，与经密集传感器所测浓度经克里金插值建模后的浓度图的均方误差，来量评价二氧化碳场浓度重建结果。

5.根据权利要求4所述的一种大型场馆内二氧化碳场浓度重建方法，其特征在于，经密集传感器所测浓度经克里金插值建模后的浓度图来自步骤(2)所得到的标签图像集。