[发明专利]一种病理图像AI分析结果的存储及显示方法

权利要求书

1.一种病理图像AI分析结果的存储方法，其特征在于，包括以下步骤：

构建三维坐标系，并在三维坐标系中设若干层级大小相同的网格区域；

根据每一层级网格区域的坐标，将同一病理图像分别分布到各层网格区域；

根据病理图像上AI分析产生的标记点的坐标，换算成其对应的网格坐标，并进行存储。

2.如权利要求1所述的病理图像AI分析结果的存储方法，其特征在于，构建三维坐标系，并在三维坐标系中设若干层级大小相同的网格区域的步骤中，各网格区域中网格对应的视野大小随层级减小而呈指数级增大，且最大层级的网格区域正适应全分辨率的病理图像。

3.如权利要求1或2所述的病理图像AI分析结果的存储方法，其特征在于，根据每一层级网格区域的坐标，将同一病理图像分别分布到各层网格区域的步骤中，各网格区域中网格的边长均为d像素，且每一网格在不同层级中对应的全分辨率视野区域的边长为像素，其中N为最大层级，z为当前层级，d为网格的边长。

4.如权利要求1或2所述的病理图像AI分析结果的存储方法，其特征在于，根据病理图像上AI分析产生的标记点的坐标，换算成其对应的网格坐标，并进行存储的步骤中，标记点的坐标)，对应的网格坐标，其中，，z为当前层级，d为网格的边长。

5.如权利要求1或2所述的病理图像AI分析结果的存储方法，其特征在于，根据病理图像上AI分析产生的标记点的坐标，换算成其对应的网格坐标，并进行存储的步骤中，标记点在病理图像上的位置为AI分析检测到的细胞核中心位置。

6.如权利要求1或2所述的病理图像AI分析结果的存储方法，其特征在于，根据病理图像上AI分析产生的标记点的坐标，换算成其对应的网格坐标，并进行存储的步骤中，随着层级的减小，对每一层级中存储的标记点的个数做下采样。

7.如权利要求6所述的病理图像AI分析结果的存储方法，其特征在于，根据病理图像上AI分析产生的标记点的坐标，换算成其对应的网格坐标，并进行存储的步骤中，当某一层级的标记点的个数小于一定数量时，停止做下采样。

8.如权利要求7所述的病理图像AI分析结果的存储方法，其特征在于，根据病理图像上AI分析产生的标记点的坐标，换算成其对应的网格坐标，并进行存储的步骤中，做下采样后的层级中存储的标记点个数随着层级的减小而呈指数级减少。

9.一种病理图像AI分析结果的显示方法，所述显示方法使用了权利要求1-8任意一项所述的病理图像AI分析结果的存储方法生成的存储结构，其特征在于，包括以下步骤：

对每个层级每个网格的下采样之前的各类细胞计数进行统计和计算并存储到数据库中；

在数据库中查询到与浏览器视野层级中的视野区域有重叠的网格，并将网格中的量化数据读入内存；

对与浏览器视野区域边界相交的网格进行拆分，计算出其在上一层级对应的网格，并将网格中的量化数据读入内存；

重复上一步骤，直到最高层级网格不可再拆分时终止，将读入内存的量化数据进行合并，返回给浏览器进行显示。

10.如权利要求9所述的病理图像AI分析结果的显示方法，其特征在于，重复上一步骤，直到最高层级网格不可再拆分时终止，将读入内存的量化数据进行合并，返回给浏览器进行显示的步骤中，显示内容包括浏览器视野区域中的目标细胞个数及其占比。