[发明专利]一种舌苔分析评估系统及方法

说明书

本申请公开了一种舌苔分析评估系统及方法，包括拍摄设备、舌苔分析评估系统；所述拍摄设备包括摄像头、屏幕、补光灯、控制器等组成；所述摄像头用于拍摄舌苔照片；所述屏幕显示舌头放置范围；所述补光灯用于提供柔和灯光；所述控制器用于控制灯光强度、拍摄灵敏度并将舌苔图像上传到云储存空间，进行舌苔分析及结果输出；所述舌苔分析评估系统用于对所述拍摄设备拍摄到的舌苔图像进行评估。本申请能够提供背景一致、无外界因素干扰的舌苔图像；能够根据舌苔图像初步判定患者疾病情况，给医生提供评估建议；对舌苔图像进行分类归纳，便于后期教学和科研汇总分析。

技术领域

本申请属于医学分析领域，具体涉及一种舌苔分析评估系统及方法。

背景技术

现阶段暂时有以下几个技术：

技术一：基于面部和舌部图像采集的中医评估分析系统及其方法-CN201911276673.9-发明审中；

技术二：具有分布式用户终端的舌苔图像获取与分析系统-CN201310302483.6-发明授权。

技术一主要通过远程观察患者面色、舌苔、舌底以及远程切脉对患者进行诊治，实现远程医疗，为患者的就诊提供了方便。

技术二主要通过用户手上的终端获取舌苔图像，并通过提取舌苔特征进行分析，主要为用户个性化地监控健康状况、预防疾病发生或监控疾病发展与治疗过程提供一种参考。

针对技术一和技术二，仍存在以下几个问题：①由于个体拍照条件不同，舌苔图像背景差异大，不便于统一分析。②舌苔图像分析主要基于计算机软件预测，缺少大量的机器学习过程。③技术二的系统分析只能够针对一般患者进行分析，无法对口腔溃疡等特殊患者进行个体化分析。④目前的这几项技术主要作用在于患者就诊和健康监测，缺少科研、教学方面的用途。

发明内容

本申请提出了一种舌苔分析评估系统及方法，专门配备一套舌苔拍摄仪，保证每张舌苔图像背景一致，便于后续比对、分析。此外，本申请通过机器学习(模型训练)分析舌苔特征并和通过拉依达准则计算常规舌苔特征的阈值范围。进一步基于CART算法和标定的异常舌苔特征，得到CART决策树，筛选异常舌苔图像。此外构建异常舌苔图像库，在异常舌苔图像库的基础上构建特异性舌苔分析模型，对异常舌苔进行评估。因此，当输入一张新的舌苔图像，系统能根据舌苔特征提供初步分析，既简便了医生的分析手续也为一些青年医生提供分析建议。并且在整个舌苔分析过程中，综合系统分析和医生判定对舌苔图像打上标签，并储存在图像库中。在教学和科研中，可以通过图像标签随时随地的搜索对应图像，方便教学和科研汇总。

为实现上述目的，本申请提供了如下方案：

一种舌苔分析评估系统，包括拍摄设备、舌苔分析评估系统；

所述舌苔分析评估系统用于对所述拍摄设备拍摄到的舌苔图像进行评估。

优选的，所述拍摄设备包括摄像头、屏幕、补光灯和控制器；

所述摄像头用于拍摄舌苔照片；

所述屏幕显示舌头放置范围；

所述补光灯用于提供柔和灯光；

所述控制器用于控制灯光强度、拍摄灵敏度并将舌苔图像上传到云储存空间，进行舌苔分析及结果输出。

优选的，所述舌苔分析评估系统对所述拍摄设备拍摄到的舌苔图像进行评估的方法包括：

分析舌苔特征，构建初步舌苔分析模型；

计算常规舌苔阈值范围；

基于所述常规舌苔阈值范围，筛选异常舌苔图像；

基于所述异常舌苔图像，构建特异性舌苔分析模型，对异常舌苔进行评估。