[发明专利]一种日清电量异常的自动识别方法及系统

说明书

本公开属于电力营销技术领域，具体涉及一种日清电量异常的自动识别方法及系统，包括：获取电能表的表码计量数据；对所获取的表码计量数据进行分析校验，完成电量异常的自动识别；其中，在分析校验的过程中，基于配置审核规则核查所获取的表码计量数据，得到初步识别筛查数据；根据所得到的初步识别筛查数据和异常校验模型，识别核查后表码计量数据中的异常数据，实现日清电量异常的自动识别。

技术领域

本公开属于电力营销技术领域，具体涉及一种日清电量异常的自动识别方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

随着电网公司业务的发展和电力体制改革的进一步深入，电力营销部门所承担的核算业务越来越复杂化、多元化，涵盖了用电客户、市场化客户，分布式电源用户、统调电厂、非统调电厂等发用两侧多种类型客户的电量结算；随着市场化现货交易和购售同期的推进，使得计算周期变短，频率增高、结算时间更集中。

随着抄核自动化、智能化、精益化要求的提升，对电量审核的精准性、高效性提出了更高的要求，现有的电量审核主要存在以下问题：

(1)电量抄表数据的质量低，存在着采集失败，表码倒走、不平等现象；

(2)电量数据的审核精准度不高，需要核算员人工介入电量异常的处理，同时存在漏拦截的现象。

(3)缺乏未形成审核共享能力，档案及采集数据问题是造成电量结清通过率低的主要原因，目前抄表数据复核及电量电费审核不具备对外输出共享审核服务。

(4)缺乏基于历史数据的审核规则有效性、阈值合理性、命中率等指标综合分析，审核规则改进缺乏数据支撑。

发明内容

为了解决上述问题，本公开提出了一种日清电量异常的自动识别方法及系统，通过对用户的用电量进行每日清算，及时筛选出日清电量异常的数据，保障市场化交易的电量结算精准无误。

根据一些实施例，本公开的第一方案提供了一种日清电量异常的自动识别方法，采用如下技术方案：

一种日清电量异常的自动识别方法，包括：

获取电能表的表码计量数据；

对所获取的表码计量数据进行分析校验，完成电量异常的自动识别；

其中，在分析校验的过程中，基于配置审核规则核查所获取的表码计量数据，得到初步识别筛查数据；根据所得到的初步识别筛查数据和异常校验模型，识别核查后表码计量数据中的异常数据，实现日清电量异常的自动识别。

作为进一步的技术限定，根据电能表的所处场景，选择合适的配置审核规则，对所获取的电能表表码计量数据进行核查，初步筛查异常的表码计量数据，识别出明显异常数据，得到初步识别筛查数据，完成日清电量异常的初步识别筛查。

作为进一步的技术限定，所述配置审核规则至少包括电量突增、电量突减、抄表数据错误和表码示数前后不一致。

作为进一步的技术限定，根据所得到的初步识别筛查数据的数据特征和电能表的所处场景，选择相应的异常校验模型，根据所选择的异常校验模型和初步识别筛查数据，自动识别异常数据，完成日清电量异常的自动识别。

作为进一步的技术限定，所述异常校验模型采用3sigma异常校验模型，假设初步识别筛查数据中仅包含随机误差，对初步识别筛查数据进行计算处理得到标准偏差，通过判断所得到的标准偏差与设定的标准偏差阈值之间的关系，判断电量数据是否存在异常，实现日清电量异常的自动识别。

作为进一步的技术限定，所述异常校验模型采用BoxPlot异常校验模型，通过判断数据的离散程度和偏向程度识别数据的异常，判断初步识别筛查数据中是否存在异常数据，实现日清电量异常的自动识别。