[发明专利]物品称重自动识别方法、装置、计算机设备及介质在审
申请号: | 202211413255.1 | 申请日: | 2022-11-11 |
公开(公告)号: | CN116128500A | 公开(公告)日: | 2023-05-16 |
发明(设计)人: | 张晓华;陈勇;李建;胡天 | 申请(专利权)人: | 深圳市视美泰技术股份有限公司 |
主分类号: | G06Q20/20 | 分类号: | G06Q20/20;G06V10/74;G06F16/58;G06F16/53 |
代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 物品 称重 自动识别 方法 装置 计算机 设备 介质 | ||
1.一种物品称重自动识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取所述物品称重时的读数图片,根据所述读数图片获取第一显示值;
将所述第一显示值进行排序,获取最大的第一显示值;
当所述读数图片的第一相似度达到第一阈值时,则展示所述读数图片的最大的第一显示值;
根据所述第一显示值获取第二显示值;
判断所述物品称重时的读数是否发生变化,若未发生变化,则根据所述第二显示值获取第三显示值;
将所述第三显示值进行排序,获取最大的第三显示值;
当所述读数图片的第一相似度达到第二阈值时,则展示所述读数图片的最大的第三显示值;
基于所述第一显示值、所述第二显示值和所述第三显示值获取所述物品称重自动识别结果。
2.根据权利要求1所述的物品称重自动识别方法,其特征在于,所述获取所述物品称重时的读数图片,根据所述读数图片获取第一显示值的步骤之前,包括:
判断所述物品称重时的读数是否达到第三阈值;
若所述物品称重时的读数达到第三阈值时,则获取第一显示值;
若所述物品称重时的读数没有达到第三阈值时,则不获取第一显示值。
3.根据权利要求1所述的物品称重自动识别方法,其特征在于,所述当所述读数图片的第一相似度达到第一阈值时,则展示所述读数图片的最大的第一显示值,包括:
判断所述物品称重时的读数图片的第一相似度是否达到第一阈值;
若所述物品称重时的读数图片的第一相似度达到第一阈值时,则展示所述读数图片的最大的第一显示值;
若所述物品称重时的读数图片的第一相似度没有达到第一阈值时,则不展示所述读数图片的最大的第一显示值。
4.根据权利要求1所述的物品称重自动识别方法,其特征在于,所述当所述读数图片的第一相似度达到第二阈值时,则展示所述读数图片的最大的第三显示值,包括:
判断所述物品称重时的读数图片的第二相似度否达到第二阈值;
若所述物品称重时的读数图片的第二相似度达到第二阈值时,则展示所述读数图片的最大的第三显示值;
若所述物品称重时的读数图片的第二相似度没有达到第二阈值时,则展示所述读数图片的最大的第三显示值。
5.根据权利要求1所述的物品称重自动识别方法,其特征在于,所述获取所述物品称重时的读数图片,根据所述读数图片获取第一显示值,包括:
基于摄像头获取所述物品的读数图片;
基于所述物品的读数图片提取所述物品读数图片的特征;
基于所述物品读数图片的特征在数据库中搜素与所述物品读数图片特征相似度最高的第一参照图片;
将所述相似度最高的第一参照图片的相似度值作为所述第一显示值。
6.根据权利要求1所述的物品称重自动识别方法,其特征在于,所述当所述读数图片的第一相似度达到第一阈值时的步骤之前,包括:
在所述物品称重时的读数稳定之前,基于摄像头获取所述物品的图片;
基于所述物品的图片提取所述物品图片的特征;
将所述物品图片的特征在数据库中进行N次搜素,每次搜素操作均获得获取一个所述第一相似度。
7.根据权利要求1所述的物品称重自动识别方法,其特征在于,所述基于所述第一显示值、第二显示值、第三显示值获取所述物品称重时的自动识别结果,包括:
分别将所述第一显示值、第二显示值、第三显示值里的值从高到低排序;
将所述显示值最高的对应的第二参照图片作为所述物品称重时的自动识别结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市视美泰技术股份有限公司,未经深圳市视美泰技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211413255.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。