[发明专利]基于电子商务平台的爆款商品全周期监测方法在审

专利信息
申请号: 202211414030.8 申请日: 2022-11-11
公开(公告)号: CN115796978A 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 陈帆 申请(专利权)人: 武汉小帆船电子商务有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q30/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 430021 湖*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 电子商务平台 商品 周期 监测 方法
【说明书】:

发明涉及爆款商品全周期监测技术领域,具体公开基于电子商务平台的爆款商品全周期监测方法,包括以下步骤:爆款商品基本信息获取、爆款商品销售状态分析、爆款商品平销周期分析、平销周期缺陷与优势分析和显示与处理。通过对指定爆款商品对应的平销内容集合进行分析,并由此对指定爆款商品对应平销周期的缺陷类型进行分析,从一方面来说,实现了对指定爆款商品对应各条评论和各次询问内容的监测和分析,在很大程度上提升了后续爆款商品缺陷和优势分析结果的参考性和合理性;从另一方面来说,能够为后续爆款商品缺陷和优势分析提供精准有力的数据支撑。

技术领域

本发明涉及爆款商品全周期监测技术领域,具体而言,涉及基于电子商务平台的爆款商品全周期监测方法。

背景技术

众所周知,爆款商品具有受众面广、复购频次高、市场需求量大等特征,不仅可以在全年全时间段进行销售,同时还能迅速提高流量,提高店铺的转化率,由此凸显了对爆款商品全周期监测的重要性。

当前对爆款商品进行周期性监测时,主要是通过对爆款商品的销售量和流量进行监测,仍然停留在浅显的表面阶段,没有从多维度对爆款商品进行周期性监测和分析,造成爆款商品对应销售状态分析结果缺乏可靠性和精准性,不利于后续对爆款商品对应的缺陷进行分析,无法有效延长爆款商品的热销周期。

当前对爆款商品进行周期性监测时,往往忽略了对爆款商品对应各条评论和各次询问内容进行监测和分析,造成后续爆款商品缺陷和优势分析结果的参考性和合理性不足,无法为后续爆款商品缺陷和优势分析提供精准有力的数据支撑。

发明内容

为了克服背景技术中的缺点,本发明实施例提供了基于电子商务平台的爆款商品全周期监测方法,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:基于电子商务平台的爆款商品全周期监测方法,包括以下步骤:第一步、爆款商品基本信息获取:对指定爆款商品对应设定监测周期中各监测日的基本信息进行获取,得到指定爆款商品对应设定监测周期中各监测日的基本信息集合。

第二步、爆款商品销售状态分析:对指定爆款商品对应设定监测周期中各监测日的销售状态评估指数进行分析,由此分析指定爆款商品对应的销售状态,若指定爆款商品对应的销售状态为平销状态,将设定监测周期记为平销周期,并执行第三步。

第三步、爆款商品平销周期分析:对指定爆款商品对应平销周期中各监测日的各条评论的内容和各次询问的内容进行获取,并对指定爆款商品对应的平销内容集合进行分析,得到指定爆款商品对应的平销内容集合。

第四步、平销周期缺陷与优势分析:对指定爆款商品对应平销周期的缺陷类型进行分析,得到指定爆款商品对应平销周期的缺陷类型,同时对指定爆款商品对应平销周期的优势参数集合进行分析,得到指定爆款商品对应平销周期的优势参数集合。

第五步、显示与处理:通过显示终端对指定爆款商品对应平销周期的缺陷类型和优势参数集合进行显示,并进行相应的处理。

作为本发明的进一步改进,所述第一步中指定爆款商品对应设定监测周期中各监测日的基本信息集合包括:浏览次数、询问次数、成交量、成交总金额、评论条数、收藏次数、退货量和退货总金额。

作为本发明的进一步改进,所述第二步中对指定爆款商品对应设定监测周期中各监测日的销售状态评估指数进行分析,其具体分析步骤如下:A201:从指定爆款商品对应设定监测周期中各监测日的基本信息集合内提取浏览次数、询问次数、评论条数、收藏次数,并对此进行综合分析,得到指定爆款商品对应设定监测周期中各监测日的流量状态评估指数,记为i表示为各监测日的编号,i=1,2,......,n。

A202:从指定爆款商品对应设定监测周期中各监测日的基本信息集合内提取成交量、成交总金额,并对此进行综合分析,得到指定爆款商品对应设定监测周期中各监测日的成交状态评估指数,记为

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉小帆船电子商务有限公司,未经武汉小帆船电子商务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211414030.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top