[发明专利]一种基于大数据多维模型经营决策支持系统

说明书

本发明提供一种基于大数据多维模型经营决策支持系统，系统包括数据采集模块、业绩比较模块、消费者迎合度计算模块和成本分析模块；数据采集模块，用于采集平台消费者的参数信息；业绩比较模块，用于计算被评估年的总销售营业利润；消费者迎合度计算模块，用于计算平台根据大数据推送给不同的消费者的被评估的商品j的消费者购买比率；所述成本分析模块，用于计算平台运营所需要的成本；控制模块，用于做出第二年是否继续售卖该商品的决策。本发明提供的方法可以基于大数据分析计算技术，通过数据采集模块大数据采集平台消费者的参数信息，对被评估的商品的销售效果进行评价，进而由控制模块向经营者发出第二年是否继续售卖该商品的决策支持建议。

技术领域

本发明属于经营平台信息技术领域，具体涉及一种基于大数据多维模型经营决策支持系统。

背景技术

决策支持系统是将个人的智力资源和计算机的能力结合起来改进决策的质量，它是基于计算机的支持系统，帮助管理决策制定者处理半结构化问题。这个定义经过后人的不断完善后，概括为决策支持系统DSS是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、模拟技术和信息技术为手段，面对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人-机计算机系统。其为决策者提供决策所需要的数据、信息和背景资料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并对各种方案进行评价和优选，通过人-及对胡案进行分析、比较和判断，为正确决策提供优异帮助。

随着电子商务的迅猛发展，网上购物对于注重购物便利性的消费者来说具有较大的吸引力，这也致使在线零售市场的空前扩张。类似于亚马逊、京东等以垂直销售方式为主的电商平台正在从传统意义上的经销商角色快速转变为在线零售商平台服务角色，吸引越来越多的品牌供应商入驻，从而发掘更多的潜在市场需求。

毋庸置疑，供应商之间往往存在产品销售竞争。并且由于电商平台的存在，类似于商品信息、销售信息和产品评论信息的获取也相对容易，这在很大程度上方便和促进了消费者在购买竞争性产品时对不同商家进行比较。但是，现有技术中的多数电商销售经营平台并不能为经营决策者评估某类商品第二年是否应该继续销售进行预测与决策支持。

发明内容

本发明针对上述缺陷，提供一种基于大数据多为模型经营决策支持系统。本发明提供的方法可以基于大数据分析计算技术，通过数据采集模块大数据采集平台消费者的消费被评估的商品j的年龄参数信息、地理位置参数信息和购买商品种类参数信息，对被评估的商品的销售效果进行评价，进而由控制模块向经营者发出第二年是否继续售卖该商品的决策支持建议。

本发明提供如下技术方案：一种基于大数据多为模型经营决策支持系统，所述系统包括数据采集模块，还包括业绩比较模块、消费者迎合度计算模块、成本分析模块；

所述数据采集模块，用于采集平台消费者的消费被评估的商品j的年龄参数信息、地理位置参数信息和购买商品种类参数信息；

所述业绩比较模块，用于计算平台被评估的商品j于被评估年的不同季度下的销售营业利润，进而被评估年的总销售营业利润P_j；

所述消费者迎合度计算模块，用于计算平台根据大数据推送给不同的消费者的被评估的商品j的消费者购买比率Pr_j；

所述成本分析模块，用于计算平台运营所需要的成本；

所述控制模块，用于根据所述业绩比较模块、消费者迎合度计算模块和成本分析模块分析得到的结果，计算得出第二年商品继续售卖所带来的经营利益是否达到可继续售卖阈值，若达到，则做出第二年继续售卖该商品决策，否则做出第二年不继续售卖该商品决策。

进一步地，所述成本分析模块还包括地理位置分析模块、商品种类筛选模块和年龄定位模块和成本计算模块；

所述地理位置分析模块，用于计算被评估的商品j所在发货地与被监测的第i个消费者所在收货地之间的距离D_ij；

所述商品种类筛选模块，用于根据所述数据采集模块采集到的平台消费者的购买商品种类参数信息，筛选出被监测的第i个消费者经常购买消费的商品种类；