[发明专利]基于多任务分发的食品监控展示方法及系统有效
申请号: | 202211417035.6 | 申请日: | 2022-11-14 |
公开(公告)号: | CN115470092B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 袁诚;唐莉 | 申请(专利权)人: | 成都银光软件有限公司 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06F11/32;G06F40/186;G06F18/25;G06N5/02;G06N5/04 |
代理公司: | 成都启慧金舟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51299 | 代理人: | 何媛 |
地址: | 610051 四川省成都市成华区一*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 任务 分发 食品 监控 展示 方法 系统 | ||
1.一种基于多任务分发的食品监控展示方法,其特征在于,应用于数据分发平台,所述数据分发平台与不少于一个查询终端通信连接,所述方法包括:
获取不少于一个查询终端发送的食品监控展示请求,每个所述食品监控展示请求包含对应的食品生产标识;
将不少于一个食品监控展示请求中对应相同食品生产标识的食品监控展示请求分发至同一食品监控展示任务中;
对于每个所述食品监控展示任务,调取所述食品监控展示任务中的食品生产标识对应的食品生产监控日志;
将所述食品生产监控日志加载至预设的食品生产状态分析网络,并依据所述食品生产状态分析网络对所述食品生产监控日志进行食品生产状态分析,得到所述食品生产监控日志对应的食品生产状态分析结果;
将所述食品生产状态分析结果及对应的食品生产监控日志分发至对应于相同食品生产标识的不少于一个食品监控展示请求对应的不少于一个查询终端,以在所述不少于一个查询终端上进行展示;
其中,所述食品生产状态分析网络通过如下步骤调试得到:
获取涵盖第一异常事件的第一食品生产监控日志模板;
通过拟调试的食品生产状态分析网络的知识挖掘模块,对所述第一食品生产监控日志模板进行知识挖掘,得到所述第一异常事件的第一表达知识;
通过所述食品生产状态分析网络的知识优化模块,依据不少于一个第二异常事件的第二表达知识,对所述第一表达知识进行优化,得到所述第一表达知识对应的第一优化表达知识,每个所述第二异常事件与所述第一异常事件的共性系数大于或等于第一预设共性系数;
依据所述第一优化表达知识,确定目标误差结果;
依据所述目标误差结果,对所述食品生产状态分析网络的网络参变量进行不少于一次调试,得到调试后的所述食品生产状态分析网络;
其中,所述第一食品生产监控日志模板包括模板批注,所述食品生产状态分析网络包括第一表达知识集合,所述第一表达知识集合包括不少于一个异常事件的不少于一个表达知识;所述依据所述第一优化表达知识,确定目标误差结果,包括:依据所述第一优化表达知识和所述模板批注获取误差结果Loss1;依据所述第一优化表达知识和所述第一表达知识集合的不少于一个异常事件的不少于一个表达知识获取误差结果Loss2;依据所述误差结果Loss1和所述误差结果Loss2获取所述目标误差结果;
其中,所述依据所述第一优化表达知识和所述第一表达知识集合的不少于一个异常事件的不少于一个表达知识,获取误差结果Loss2,包括:在所述第一表达知识集合的不少于一个异常事件的不少于一个表达知识中,确定所述第一异常事件的第一关键表达知识和不少于一个所述第二异常事件的第二关键表达知识;依据所述第一优化表达知识、所述第一关键表达知识和每个所述第二关键表达知识,获取所述误差结果Loss2;
所述第一表达知识集合包括所述不少于一个异常事件的表达知识簇,每个所述表达知识簇包括对应异常事件的不少于一个表达知识,所述方法还包括:依据所述第一优化表达知识,优化所述第一表达知识集合对应所述第一异常事件的表达知识簇;
所述获取涵盖第一异常事件的第一食品生产监控日志模板,包括:获取涵盖第一异常事件的第一截取食品生产监控日志和第二截取食品生产监控日志,其中,所述第二截取食品生产监控日志是对所述第一截取食品生产监控日志至少进行扰动操作后的食品生产监控日志;
所述通过拟调试的食品生产状态分析网络的知识挖掘模块,对所述第一食品生产监控日志模板进行知识挖掘,得到所述第一异常事件的第一表达知识,包括:通过拟调试的食品生产状态分析网络的知识挖掘模块,对所述第一截取食品生产监控日志进行知识挖掘,得到所述第一异常事件的子表达知识K1,并对所述第二截取食品生产监控日志进行知识挖掘,得到所述第一异常事件的子表达知识K2;
所述通过所述食品生产状态分析网络的知识优化模块,依据不少于一个第二异常事件的第二表达知识,对所述第一表达知识进行优化,得到所述第一表达知识对应的第一优化表达知识,包括:通过所述食品生产状态分析网络的知识优化模块,依据不少于一个第二异常事件的第二表达知识,对所述子表达知识K1和所述子表达知识K2分别进行优化,得到所述子表达知识K1对应的第一目标子表达知识和所述子表达知识K2对应的第二目标子表达知识;
所述依据所述第一优化表达知识,确定目标误差结果,包括:依据所述第一目标子表达知识和所述第二目标子表达知识,获取所述目标误差结果。
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