[发明专利]基于智慧校园的人脸识别防护方法及系统

说明书

本申请提供的基于智慧校园的人脸识别防护方法及系统，相比通过人脸比对规则进行园区人脸检测数据信息的防护识别，本申请的设计思路无需耗费大量资源构建人脸比对规则，仅需确定出人脸安防识别数据集，使得对拟分析园区人脸检测数据进行的人脸安防分析可以直接基于人脸安防识别数据集中的各组园区人脸检测数据进行数据相关性计算，可以克服通过人脸比对规则进行确定时只有满足人脸比对规则的检测数据才能被定位出来，而剩余检测数据不容易被定位而导致的非授权人脸漏检，还可以克服由于人脸比对规则的不适配问题而造成的非授权人脸误检，这样可以提升非授权人脸检测数据定位捕捉的效率和精度，为智慧园区的人脸安防检测提供保障。

技术领域

本公开涉及人脸识别技术领域，特别涉及一种基于智慧校园的人脸识别防护方法及系统。

背景技术

智慧校园是集AI、大数据、云计算、物联网等新一代技术互相融合和协作所形成的新一代校园管理体系。智慧校园设计数字课堂、智能化学生评估和视频安防等分支。就视频安防而言，主流技术仍然是基于人脸检测实现，但是传统方案在实施时存在效率和精度低下的缺陷，难以应对越来越庞大的智慧校园体系。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本公开提供了一种基于智慧校园的人脸识别防护方法及系统。

第一方面，本公开实施例提供了一种基于智慧校园的人脸识别防护方法，应用于智慧校园防护系统，所述方法至少包括：

获得多组第一园区人脸检测数据以及多组第二园区人脸检测数据；其中，所述第一园区人脸检测数据为已添配防护参考依据的园区人脸检测数据，所述第二园区人脸检测数据为没有绑定防护参考依据的非授权人脸检测数据；

利用每组第一园区人脸检测数据添配的防护参考依据，提炼所述每组第一园区人脸检测数据对应的生物活体描述特征，并经由所述生物活体描述特征确定所述多组第一园区人脸检测数据中的非授权人脸检测数据；

借助所确定的非授权人脸检测数据和所述多组第二园区人脸检测数据，生成人脸安防识别数据集，并确定所述人脸安防识别数据集中的各组园区人脸检测数据与拟分析园区人脸检测数据之间的数据相关性，得到多组相关性运算结果；

倘若通过所述多组相关性运算结果判断得到所述人脸安防识别数据集中具有与所述拟分析园区人脸检测数据之间的数据相关性符合园区人脸安防检测指标的园区人脸检测数据，则确定所述拟分析园区人脸检测数据为非授权人脸检测数据。

在一些可能的实施例中，经由所述生物活体描述特征确定所述多组第一园区人脸检测数据中的非授权人脸检测数据，包括：

将所述每组第一园区人脸检测数据对应的防护分析描述值传入至已经过配置的人脸数据处理网络，得到所述人脸数据处理网络生成的所述每组第一园区人脸检测数据对应的非授权人脸命中率，所述非授权人脸命中率为所述第一园区人脸检测数据为非授权人脸检测数据的几率，所述人脸数据处理网络是基于多组已添配防护参考依据的园区人脸检测数据范本和各组园区人脸检测数据范本对应的人脸身份类别调试得到的，所述人脸身份类别包括非授权人脸检测数据和已授权人脸检测数据；

经由所述每组第一园区人脸检测数据对应的非授权人脸命中率，确定所述多组第一园区人脸检测数据中的非授权人脸检测数据。

在一些可能的实施例中，经由所述每组第一园区人脸检测数据对应的非授权人脸命中率，确定所述多组第一园区人脸检测数据中的非授权人脸检测数据，包括：将所述多组第一园区人脸检测数据中非授权人脸命中率超过第一指定限值的第一园区人脸检测数据，作为所述多组第一园区人脸检测数据中的非授权人脸检测数据。