[发明专利]一种基于用户兴趣偏好的故障案例推送方法

权利要求书

1.一种基于用户兴趣偏好的故障案例推送方法，涉及已知电力调度自动化系统中存储有故障信息和故障案例的数据库，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：针对用户的推送请求，对所述数据库中的所有的故障案例进行评分，并按照评分的大小来确定初始推送集合A₁；

步骤2：将数据库中用户近三个月内交互的故障案例形成序列代入下式(1)得到用户的兴趣偏好分数并按大小排序；将兴趣偏好分数的前三名所代表的故障类型作为用户感兴趣的故障类型；将初始推送集合A₁中属于所述故障类型的特定故障案例收集起来作为中间推送集合A₂；

所述公式(1)中X_i表示用户对故障类型i的兴趣偏好分数；a_i为D_n序列中故障类型i的故障案例在该序列中所对应的序列号，n为序列的长度；i为故障类型；

所述交互是指用户对故障案例的操作行为，所述操作行为包括浏览、点击、下载和收藏四种；所述序列是指用户近三个月内交互的故障案例根据时间轴顺序排列构建的时间序列，记作D_n＝{d₁,d₂,d₃,...,d_n}；所述时间序列中d₁为用户三个月内最先交互的故障案例，d_n为用户三个月内最后交互的故障案例，整个时间序列的序列长度为n；

步骤3：将用户在所述数据库中所有时间内交互过的全部故障案例收集起来得到历史故障案例集合A₃；根据用户对历史故障案例集合A₃中所有历史故障案例的操作行为，赋予所述所以历史故障案例操作行为标注；如果用户对所述历史故障案例只有一种操作行为则赋予该历史故障案例对应操作行为的操作行为标注；如果用户对所述历史故障案例有多种操作行为则根据操作行为的优先级，选取优先级最高的操作行为来给该历史故障案例赋予操作行为标注；

所述操作行为的优先级是收藏下载点击浏览；

步骤4：包括以下步骤

步骤4.1：先通过TF-IDF技术提取出中间推送集合A₂中的一个特定故障案例m的特定关键词，再通过TF-IDF技术提取出历史故障案例集合A₃中的一个历史故障案例n的历史关键词将提取的特定关键词和历史关键词构成一个关键词集合，再对关键词集合内的关键词进行降重并去除关键词集合中相同重复的关键词，然后将降重去重后的所述关键词集合中的关键词随机排序形成关键词序列，记作X＝{x₁,x₂,...,x_n}；所述关键词序列中的x₁,x₂,...,x_n均是关键词集合中的关键词。

步骤4.2：将所述关键词序列中与所述特定关键词相同的关键词转换为1，未被转换成1的关键词转换为0，将转换后的所述关键词序列称为特定词频序列，记作A_m＝{0,1,0，...,1}；则特定词频序列所代表的特定故障案例词频向量a_m＝(0,1,0，...,1)；

步骤4.3：将所述关键词序列中与所述历史关键词相同的关键词转换为1，未被转换成1的关键词转换为0，将转换后的所述关键词序列称为历史词频序列，记作A_n＝{1,0,1，...,1}；则所述历史词频序列所代表的历史故障案例词频向量a_n＝(1,0,1，...,1)；

步骤4.4：将得到的所述特定词频向量a_m和历史词频向量a_n代入下式(2)中计算出所述特定故障案例m与历史故障案例n之间的余弦相似度cosθ：

步骤4.5：重复上述步骤4.1-步骤4.4，依次算出一个特定故障案例m与所有历史故障案例之间的余弦相似度cosθ，选取最高余弦相似度cosθ最高所代表的特定故障案例和历史故障案例作为故障案例对，将所述故障案例对中的历史故障案例的操作行为标注赋予所述故障案例对中的特定故障案例；

步骤4.6：重复上述步骤4.1-步骤4.5，将中间推送集合A₂中的所有的特定故障案例都赋予操作行为标注；将赋予操作行为标注的所有特定故障案例收集起来作为最终推送集合A₄，并将最终推送集合A₄中特定故障案例根据已具有的操作行为标注代表的操作行为的优先级推送给用户。