[发明专利]一种智能运营与维护服务器的服务端程序的方法

权利要求书

1.一种智能运营与维护服务器的服务端程序的方法，其特征在于，实现所述方法的具体步骤如下：

步骤一、强化服务端程序运行的稳定性，卷积神经网络备份服务端程序的代码，服务端程序的代码或者备份的服务端程序的代码，在丢失部分代码的情况下，由所述卷积神经网络及时相互弥补丢失的所述代码；

步骤二、抓取服务端程序运行的特征，所述卷积神经网络计算所述服务端程序处理数据的效能值，标注和统计所述服务端程序处理数据的矢量路径；所述服务端程序处理数据的效能值f（w）的数学公式为：

f（w）= f（cp）×v%×m×s= g×h×k×v%×m×s

CPU或者GPU的算力大小为f（cp）、在一个时间段内CPU或者GPU的算力的平均使用率为v%、在单位时间内内存的平均使用量为m、运行一段单位数据的时间为s；

步骤三、优化服务端程序，所述卷积神经网络将所述服务端程序的一段代码或者一行代码抽象为拓扑节点，按照时间的先后顺序进行矢量化，将所述拓扑节点采用映射函数映射到统计函数，结合所述服务端程序处理数据的效能值，优化、验证所述服务端程序；按照所述拓扑节点处理数据的先后顺序，用矢量的方式描述数据在所述拓扑节点上的先后顺序，标注和统计所述服务端程序处理数据的矢量路径，将所述拓扑节点处理数据的行为进行量化，并采用一一映射的方式，映射到统计函数；

步骤四、升级服务端程序，采用所述卷积神经网络分别管理现在运行的现存版所述服务端程序和将要升级的升级版所述服务端程序，以无时间间隙的方式，将现存版所述服务端程序升级到升级版所述服务端程序。

2.根据权利要求1所述的一种智能运营与维护服务器的服务端程序的方法，其特征在于：在步骤一中，所述卷积神经网络学习所述服务端程序的代码的具体含义。

3.根据权利要求2所述的一种智能运营与维护服务器的服务端程序的方法，其特征在于：在步骤一中，首先将编程语言的知识内置到所述卷积神经网络，其次训练所述卷积神经网络删减程序代码、增加程序代码和自编程序代码。

4.根据权利要求1所述的一种智能运营与维护服务器的服务端程序的方法，其特征在于：在步骤二中，在一个时间段内，CPU或者GPU的使用率随时间变化而变化的实时使用率：v₁%、v₂%、v₃%、……、v_n %，在单位时间内CPU或者GPU的平均使用率为v%的数学公式为：

v%=（v₁%+v₂%+v₃%+……+v_n %）÷n

其中，n表示自然数。

5.根据权利要求1所述的一种智能运营与维护服务器的服务端程序的方法，其特征在于：在步骤二中，在一个时间段内，内存的使用量随时间变化而变化的实时使用量：m₁、m₂、m₃、……、m_n，在单位时间内内存的平均使用量m的数学公式为：

m=（m₁+m₂+m₃+……+m_n）÷n

其中，n表示自然数。

6.根据权利要求1所述的一种智能运营与维护服务器的服务端程序的方法，其特征在于：在步骤二中，CPU或者GPU的算力大小f（cp）的数学公式为：

f（cp）=g×h×k

CPU或者GPU的算力大小为f（cp），CPU或者GPU的核数为g， CPU或者GPU的单核主频为h，CPU或者GPU单个周期浮点计算值为k。

7.根据权利要求1所述的一种智能运营与维护服务器的服务端程序的方法，其特征在于：在步骤二中，所述卷积神经网络采用拓扑、映射函数和统计函数，标注和统计所述服务端程序处理数据的矢量路径。

8.根据权利要求1所述的一种智能运营与维护服务器的服务端程序的方法，其特征在于：在步骤四中，所述卷积神经网控制现存版所述服务端程序和升级版所述服务端程序之间的切换。