[发明专利]一种电力系统运行优化方法及装置

说明书

本发明公开一种电力系统运行优化方法及装置，其中，优化方法包括：步骤S1，获取电力系统各节点的运行状态和运行负荷；步骤S2，基于获取的所述运行状态和运行负荷，确定各节点的失效概率；步骤S3，基于确定的各节点的失效概率，生成电力系统运行优化方案。本发明能够对电力系统的失效概率进行预测，从而提高电力系统的安全可靠性；并且基于各节点及其之间的各元件进行预测，能够精确获取失效参数，快速定位风险位点及风险元件，提高了电力系统的稳定性和安全性。

技术领域

本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种电力系统运行优化方法及装置。

背景技术

电力系统是由发电、供电(输电、变电、配电)、用电设施以及为保障其正常运行所需的调节控制及继电保护和安全自动装置、计量装置、调度自动化、电力通信等二次设施构成的统一整体。

由于电力系统中的随机故障往往超出人力所能控制的范围，负荷也总是存在不确定性，电力系统总是处于潜在停电风险之下。电力系统安全可靠性是电力规划中考虑的主要目标之一。因此，需要提供一种电力系统运行优化方法，以提高电力系统的安全可靠性。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种电力系统运行优化方法及装置，以提高电力系统的安全可靠性。

为解决上述技术问题，本发明提供一种电力系统运行优化方法，包括：

步骤S1，获取电力系统各节点的运行状态和运行负荷；

步骤S2，基于获取的所述运行状态和运行负荷，确定各节点的失效概率；

步骤S3，基于确定的各节点的失效概率，生成电力系统运行优化方案。

进一步地，所述节点包括电流的汇集点和/或支路的汇集点；所述运行状态包括母线温度、母线电压；所述运行负荷包括母线有功负荷和母线无功负荷。

进一步地，所述步骤S2具体包括：利用训练好的第一模型预测各节点的失效概率；所述第一模型包括第一特征提取层、第二特征提取层和判断层，所述第一特征提取层的输入包括母线温度和母线电压，所述第一特征提取层的输出包括状态特征；所述第二特征提取层的输入包括有功负荷和无功负荷，所述第二特征提取层的输出包括负荷特征；所述判断层的输入包括所述状态特征和负荷特征，所述判断层的输出包括各节点的失效概率。

进一步地，所述步骤S3具体包括：响应于所述失效概率大于阈值时，确定失效参数。

进一步地，所述确定失效参数包括：

获取元件的运行参数；

基于所述运行参数，确定所述失效参数。

进一步地，所述元件包括失效概率大于阈值的节点及与其连接的节点之间的输电线路、输电设备、变压器以及发电机组中的至少一个。

进一步地，所述获取元件的运行参数包括：在预设时间内，获取所述元件的状态和负荷；所述获取元件的状态包括：确定所述元件是否正常运行。

进一步地，所述步骤S2利用训练好的第二模型确定失效参数；所述第二模型包括嵌入层和输出层，所述嵌入层的输入包括元件的运行参数，所述嵌入层的输出包括运行特征；所述输出层的输入包括所述运行特征，所述输出层的输出包括失效参数，其中，所述运行特征包括基于元件的运行参数提取的特征数据。

进一步地，所述步骤S3还包括：响应于所述失效参数满足预设条件，产生报警事件和/或调整参数。

本发明还提供一种电力系统运行优化装置，包括：

采集模块，用于获取电力系统各节点的运行状态和运行负荷；

确定模块，用于基于获取的所述运行状态和运行负荷，确定各节点的失效概率；