[发明专利]一种锂电池储能系统及其控制方法

权利要求书

1.一种锂电池储能系统，其特征在于包括：

若干个锂电池模组(1)，用于存储电能；

电池连接器(2)，用于控制每个锂电池模组(1)的连接状态；

电池电压检测模块(3)，用于检测每个锂电池模组(1)的端电压；

电池电流检测模块(4)，用于检测每个锂电池模组(1)的充电电流或放电电流；

储能控制模块(5)，用于根据储能需求和锂电池模组(1)的实时状态做出锂电池模组(1)的储能状态决策。

2.一种权利要求1所述的锂电池储能系统的控制方法，其特征在于包括以下步骤：

A、将储能需求输入储能控制模块(5)，储能控制模块(5)根据储能需求得出锂电池模组的理想储能曲线；

B、电池连接器(2)、电池电压检测模块(3)和电池电流检测模块(4)将每个锂电池模组(1)的实时状态参数发送至储能控制模块(5)；

C、储能控制模块(5)根据步骤A得到的理想储能状态和步骤B得到的实时状态参数做出锂电池模组(1)的储能状态决策；

D、电池连接器(2)根据步骤C做出的储能状态决策对锂电池模组(1)的连接状态进行调整，电池电压检测模块(3)和电池电流检测模块(4)对锂电池模组(1)的状态参数进行实时监控，并将监控结果同步发送至储能控制模块(5)。

3.根据权利要求2所述的锂电池储能系统的控制方法，其特征在于：步骤A中，将储能需求的离散数据点拟合为储能需求曲线，然后根据锂电池模组的理论性能参数对储能需求曲线进行修正，得到锂电池模组的理想储能曲线。

4.根据权利要求3所述的锂电池储能系统的控制方法，其特征在于：步骤A中，对储能需求曲线进行修正包括以下步骤，

标出储能需求曲线中电池模组的理论性能参数可以实现的曲线段，删除其余曲线段，然后将剩余可以实现的曲线段按照电池模组的最优运行状态进行修正，最后将经过修正的相邻曲线段使用符合电池模组的理论性能参数的平滑曲线进行连接。

5.根据权利要求3所述的锂电池储能系统的控制方法，其特征在于：步骤C中，首先计算现有锂电池模组(1)达到步骤A得到的理想储能状态所需进行充放电操作过程，使用遗传算法对全部锂电池模组(1)的充放电操作过程进行优化，得到锂电池模组(1)的储能状态决策。

6.根据权利要求5所述的锂电池储能系统的控制方法，其特征在于：步骤C中，使用遗传算法对全部锂电池模组(1)的充放电操作过程进行优化包括以下步骤，

C1、设定优化目标，优化目标包括充放电总次数最小、充放电总时间最短，然后根据优化目标设定优化目标函数；

C2、设定约束条件，约束条件为锂电池模组(1)的实时储能状态与理想储能状态的相似度高于设定阈值；

C3、随机生成若干个满足约束条件的锂电池模组(1)的充放电操作过程作为个体种群；

C4、计算每个个体的适应度，将适应度大于设定阈值的个体进行选择、交叉、变异操作，生成新种群，计算新种群中个体的化目标函数值，然后重复执行步骤C4，直至优化目标函数收敛至最优值，优化目标函数最优值对应的个体种群为优化后的充放电操作过程。