[发明专利]自适应压缩方法和压缩装置、计算机设备、存储介质

权利要求书

1.一种自适应压缩方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别页面的访问频率信息；

根据所述待识别页面在预设的元数据文件中进行文件划分处理，得到所述待识别页面的状态数据文件，所述状态数据文件用于存储所述待识别页面的初始访问状态和页面压缩状态；

根据预设的冷温热状态阈值对访问频率信息进行状态划分，确定所述待识别页面的目标访问状态，并根据所述目标访问状态更新所述状态数据文件的所述初始访问状态；

根据所述目标访问状态和预设的算法库确定所述待识别页面的目标压缩算法；

对所述页面压缩状态进行压缩状态判断，得到判断结果；

根据所述判断结果和所述目标压缩算法对所述待识别页面进行数据压缩。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标访问状态包括热页面状态、温页面状态和冷页面状态，在所述根据所述目标访问状态和预设的算法库确定所述待识别页面的目标压缩算法之前，所述方法还包括：构建所述算法库，具体包括：

获取预设的第一算法、第二算法、第三算法；

将所述第一算法与所述热页面状态进行匹配处理，得到第一映射关系；

将所述第二算法与所述温页面状态进行匹配处理，得到第二映射关系；

将所述第三算法与所述冷页面状态进行匹配处理，得到第三映射关系；

根据所述第一映射关系、所述第二映射关系和所述第三映射关系构建所述算法库。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的冷温热状态阈值对访问频率信息进行状态划分，确定所述待识别页面的目标访问状态，并根据所述目标访问状态更新所述状态数据文件的所述初始访问状态，包括：

获取所述待识别页面的当前日期，并根据所述当前日期确定第一日期区间、第二日期区间和第三日期区间；

根据所述第一日期区间构建第一数组模板；

根据所述第二日期区间构建第二数组模板；

根据所述第三日期区间构建第三数组模板；

根据所述第二数组模板、所述第二数组模板和所述第三数组模板构建访问频率统计模板集；

将所述访问频率信息填入所述访问频率统计模板集，得到访问频率统计结果；

根据所述冷温热状态阈值对所述访问频率统计结果进行状态划分，确定所述待识别页面的目标访问状态，并根据所述目标访问状态更新所述状态数据文件的所述初始访问状态。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述冷温热状态阈值包括热状态阈值、温状态阈值和冷状态阈值，所述根据预设的冷温热状态阈值对所述访问频率统计结果进行状态划分，确定所述待识别页面的目标访问状态，包括：

当所述访问频率统计结果大于或等于所述热状态阈值，确定所述待识别页面的目标访问状态为热页面状态；

当所述访问频率统计结果小于所述热状态阈值，且所述访问频率统计结果大于或等于所述温状态阈值，确定所述目标访问状态为温页面状态；

当所述访问频率统计结果小于所述温状态阈值且小于所述冷状态阈值，确定所述目标访问状态为冷页面状态。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述访问频率信息包括第一频率信息、第二频率信息、第三频率信息，所述将所述访问频率信息填入所述访问频率统计模板集，得到访问频率统计结果，包括：

将所述第一频率信息填入所述第一数组模板，得到第一频率数组；其中，所述第一频率信息用于表征在预设的第一采样间隔内执行访问操作的次数；

将所述第二频率信息填入所述第二数组模板，得到第二频率数组；其中，所述第二频率信息用于表征在预设的第二采样间隔内执行访问操作的次数，所述第一采样间隔小于所述第二采样间隔；

将所述第三频率信息填入所述第三数组模板，得到第三频率数组；其中，所述第三频率信息用于表征在预设的第三采样间隔内执行访问操作的次数，所述第二采样间隔小于所述第三采样间隔；

分别对所述第一频率数组、所述第二频率数组和所述第三频率数组进行频率统计，得到访问频率统计结果。