[发明专利]一种多源气动数据不确定度量化评估方法和系统

权利要求书

1.一种多源气动数据不确定度量化评估方法，其特征在于，包括：

对于因风洞不同或模型缩比不同产生的若干组风洞试验数据，选择基准数据并确定气动数据的不确定度；

对于因计算软件不同或计算网格不同而产生的若干组数值仿真数据，计算基准数据并确定气动数据的不确定度；

将风洞试验数据和数值仿真数据融合，确定多源气动数据的标称值；

进行多源气动数据不确定度量化，得到多源启动数据不确定量化结果。

2.根据权利要求1所述的一种多源气动数据不确定度量化评估方法，其特征在于，对于因风洞不同或模型缩比不同产生的若干组风洞试验数据，通过对比雷诺数，选择与真实飞行环境最接近的风洞试验数据作为基准数据。

3.根据权利要求2所述的一种多源气动数据不确定度量化评估方法，其特征在于，对于因风洞不同或模型缩比不同产生的若干组风洞试验数据，所述确定气动数据的不确定度，包括：当风洞试验数据量＞a组时，将多组风洞试验数据的标准差作为气动数据的不确定度；当风洞试验数据量≤a组时，采用最大残差法，计算多组风洞试验数据的不确定度；a为设定值。

4.根据权利要求1所述的一种多源气动数据不确定度量化评估方法，其特征在于，对于因计算软件不同或计算网格不同而产生的若干组数值仿真数据，将所有数值仿真数据的平均值作为基准数据。

5.根据权利要求4所述的一种多源气动数据不确定度量化评估方法，其特征在于，对于因计算软件不同或计算网格不同而产生的若干组数值仿真数据，所述确定气动数据的不确定度，包括：

当数值仿真数据＞b组时，将数值仿真数据的标准差作为气动数据的不确定度；当数值仿真数据≤b组时，采用最大残差法计算不确定度，b为设定值。

6.根据权利要求1所述的一种多源气动数据不确定度量化评估方法，其特征在于，所述将风洞试验数据和数值仿真数据融合，确定多源气动数据的标称值，包括：

确定基准数据，选择与飞行环境最接近的风洞试验数据作为初始标称值；

考虑天地差异，对初始标称值进行修正，将修正后的数据作为多源气动数据的标称值。

7.根据权利要求1所述的一种多源气动数据不确定度量化评估方法，其特征在于，所述进行多源气动数据不确定度量化，包括：

对风洞试验数据的不确定度和数值仿真数据的不确定度结果的包络范围进行极限包络，得到数据包络带，并将数据包络带与已有的气动偏差经验值进行对比，如果数据包络带与已有的气动偏差经验值的相对差值在5％范围内，则将数据包络带作为多源气动数据不确定度量化结果。

8.根据权利要求7所述的一种多源气动数据不确定度量化评估方法，其特征在于，所述进行多源气动数据不确定度量化，还包括：

对于不确定度量化结果偏离经验值超过25％的，判断风洞试验和数值仿真数据源样本的数量，若风洞试验或数值仿真数据源样本中任意一组样本数小于2个，则表明样本点多样性存在缺陷，此时需以经验值作为不确定度量化结果。

9.根据权利要求8所述的一种多源气动数据不确定度量化评估方法，其特征在于，所述进行多源气动数据不确定度量化，还包括：

对于不确定度量化结果偏离经验值超过25％的，若风洞试验和数值仿真数据源样本点均大于等于2个，则进一步判断是否数值仿真均基于同一套网格获得或者风洞试验数据均基于同一个试验模型获得：若符合上述条件中的任意一个，则表明样本点多样性存在缺陷，不确定度量化评估结果出现了较大偏差，此时需以经验值作为不确定度量化结果；否则，则采信多源气动数据不确定度量化评估结果。

10.一种多源气动数据不确定度量化系统，其特征在于，包括：

第一模块，对于因风洞不同或模型缩比不同产生的若干组风洞试验数据，选择基准数据并确定气动数据的不确定度；

第二模块，对于因计算软件不同或计算网格不同而产生的若干组数值仿真数据，计算基准数据并确定气动数据的不确定度；

第三模块，将风洞试验数据和数值仿真数据融合，确定多源气动数据的标称值；

第四模块，进行多源气动数据不确定度量化，得到多源启动数据不确定量化结果。