[发明专利]一种检测违规使用手机的方法

说明书

本发明涉及一种检测违规使用手机的方法，属于信息保密防护技术领域。本发明获取公开环境下的含有手机的图片，模拟禁止使用手机的场景，分别拍摄接打手机的视频；对采集的素材先利用yolov5官方模型进行自动标注，对数据集进行数据增强；利用数据增强后的数据集，分别训练YOLOv7目标检测模型和VGG‑16分类模型；获取摄像头视频流，并根据跳帧设置，获取其中单帧图像，并对图像尺寸变换到YOLOv7模型输入尺寸。通过YOLOv7模型训练得到图像中手机的位置坐标。获取手机区域的图像，利用VGG‑16进行图片分类，判断当前是否持有手机；判定行为是否违规。本发明根据应用场所对于手机管控的要求，结合检测与分类的记过，判断是否违规。本发明检测的准确率高。

技术领域

本发明属于信息保密防护技术领域，具体涉及一种检测违规使用手机的方法。

背景技术

随着手机功能的强大以及使用的普及，通过电话、语音、视频、拍照等方式均能够进行信息的传输，因此防止人员违规使用手机造成信息泄露隐患成为党政军企事业单位的工作重点之一。在实际应用中，监控情况人员面对数十个监控屏幕，而且监控画面单调易使人疲劳，极易出现对于违规行为的漏发现。如果采用事后监控视频进行检查，也需要大量的人力和时间成本。对信息泄露预防管理，及时发现泄露隐患能够更快的进行补救措施，最大程度上减少信息泄露所造成的损失。

此外，不同的场景需要不同等级的检测手机的标准，例如重要的场所，要求严格禁止出现手机，而对于博物馆、画展等场所，限制使用持有手机拍照但不限制携带手机。

现有的防止违规使用手机造成信息泄露，主要是包括以下几种方式：

(1)通过模拟信号基站来检测手机信号，从而发现处于通信状态的手机。该方法仅能防止手机的通信功能，对于使用手机录音、拍照等违规行为无法发现。且容易受到附近其他非敏感信息区域正常使用的手机的干扰。另外该方法成本高昂，占用额外空间。

(2)通过人员走过专门的X光手机检测门检测手机，从而防止手机进入敏感区域。该方案同样存在价格昂贵的缺点，此外安检门放在档案室、会议室门外破坏原本的建筑设计美感，也降低人员进出速度。

(3)基于深度学习的视觉检测技术，该方法能够无感的保护因违规使用手机造成的信息泄露，但存在手机目标小且被遮挡易遗漏的问题。

并且当前的方法几乎全部是通过检测画面中是否存在手机的方式，根据各种场景规定的严格程度的不同，需要更精确的判断是否使用手机或者只是场景中存在手机。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明要解决的技术问题是如何提供一种检测违规使用手机的方法，以解决人工监控容易出现疲劳遗漏的问题,通过检测手机信号的方法不能阻止手机拍照录音存储敏感信息的问题，X光手机检测门造价高昂且影响原本环境，基于深度学习技术的方法对于手机部分被遮挡检测效果不佳，且检测结果人是否在使用手机的状态不清楚的问题。

(二)技术方案

为了解决上述技术问题，本发明提出一种检测违规使用手机的方法，该方法包括如下步骤：

S1、创建数据集

S11、通过公开数据集或商业数据集获取各种手机类别的图片作为数据集1；

S12、模拟典型应用场景，组织人员分别拍摄接打手机的视频，从视频中截取接打手机的图片，作为数据集2；

S13、对数据集1与数据集2中采集的图片素材利用YOLOv5模型进行自动标注，标注其中手机类别，生成标注后的数据集1与数据集2，将被用于训练YOLOv7模型；

S14、将标注手机类别的图片，依据其标注框中心，扩大标注框长宽为1.2倍，截取出图片，将图片分为持有手机与没有持有手机两类，建立持有手机与没有持有手机的图片分类数据集，作为数据集3；