[发明专利]一种电网设备大修决策优化方法及装置

说明书

本申请涉及电力工程建设技术领域，具体而言，涉及一种电网设备大修决策优化方法及装置，可以解决如何提升大修计划制定的精确性和合理性，有效提升设备状态水平，保证电网企业高效经营的问题。大修决策优化方法包括：基于因素识别对设备的故障影响要素进行提取，以获得设备故障影响因素，设备故障影响因素包括日常因素及意外因素，日常因素根据设备长期运行的故障情况的获取，意外因素根据设备意外变化导致的故障情况获取；基于日常因素构建基础故障率曲线，并结合意外因素，对基础故障率曲线进行优化，确定最优故障率曲线；基于最优故障率曲线，并结合运行成本，确定设备大修决策。

技术领域

本申请涉及电力工程建设技术领域，具体而言，涉及一种电网设备大修决策优化方法及装置。

背景技术

电网公司是天然的资产密集、技术密集型企业，公司具有数量庞大、种类繁多的电网实物资产，投资、运维的管理复杂程度较高，对于资产密集型企业来说，企业的业绩直接与资产的状况和使用效率紧密挂钩，电网公司的效益主要源于设备的稳定和连续运转，并与设备的成本控制密切相关，资产利用水平及合理规模对企业生产运行及经营发展具有重要影响。

当前，新一轮电力体制改革不断深化，工商业电价水平下降为市场经济发展面临挑战的用电主体释放市场红利，售电侧不断放开及配套政策完善为促进我国电力市场发展带来推动，输配电成本监审与电价核定机制对电网企业经营发展带来较大冲击，国家深化社会经济发展建设营商环境水平优化提升，我国″获得电力″指数排名显著提高，电力基础设施建设投资及资产运行维护投入水平对用电成本水平影响紧密，做好营商环境提升攻坚战的排头兵，加强精益化管控电网资产大修投入水平，发挥电网资产高质量、高效率优化配置意义重大。

当前的大修决策更多是基于人工判断，针对故障率的确定方面需要充分考量品牌特性等日常要素，以及自然灾害等外部环境要素，但是传统的粗放型的资产大修投入管理模式存在一定的不足，在管理信息化水平快速提高、投入产出效率效益越来越受到重视的背景下，需要实现传统由只注重技术属性的″设备管理″理念到综合考虑价值和技术效益的″实物资产管理″理念的转变，提升大修计划制定的精确性和合理性，有效提升设备状态水平，保证电网企业高效经营。

发明内容

为了解决如何提升大修计划制定的精确性和合理性，有效提升设备状态水平，保证电网企业高效经营的问题，本申请提供了一种电网设备大修决策优化方法及装置：

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电网设备大修决策优化方法，所述大修决策优化方法包括：

基于因素识别对设备的故障影响要素进行提取，以获得设备故障影响因素，所述设备故障影响因素包括日常因素及意外因素，所述日常因素根据设备长期运行的故障情况的获取，所述意外因素根据设备意外变化导致的故障情况获取；

基于所述日常因素构建基础故障率曲线，并结合所述意外因素，对所述基础故障率曲线进行优化，确定最优故障率曲线，所述基础故障率曲线根据设备的基础数据进行构建并通过日常因素进行校正得到；

基于所述最优故障率曲线，并结合运行成本，确定设备大修决策，所述运行成本包括设备故障直接成本、设备故障电量直接损失成本及设备故障电量间接损失成本。

在一些实施例中，在基于因素识别对设备的故障影响要素进行提取，以获得设备故障影响因素，所述设备故障影响因素包括日常因素及意外因素步骤中：

所述日常因素包括品牌特点、设备老化及设备历次检修数据，所述意外因素包括自然灾害、环境恶化及意外损坏，所述日常因素及所述意外因素均通过设备的巡检数据、试验数据及状态监测数据获取。

在一些实施例中，在基于所述日常因素构建基础故障率曲线，并结合所述意外因素，对所述基础故障率曲线进行优化，确定最优故障率曲线，所述基础故障率曲线根据设备的基础数据进行构建并通过日常因素进行校正得到步骤中，还包括以下步骤：

获取设备的第一故障率曲线；