[发明专利]图像分类方法、装置、测试系统及存储介质

权利要求书

1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：

获取至少一待分类图像；

设置分类参数；

根据所述分类参数，对所述待分类图像进行第一聚类处理，获得第一分类结果；

对所述第一分类结果进行特征提取并进行第二聚类处理，获得第二分类结果；

显示所述第二分类结果；

对所述第二分类结果进行人工复判，获得第三分类结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得第一分类结果的步骤进一步包括：

将所述待分类图像划分为M组图像，并将所述M组图像分别存储至所对应的存储区域。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得第二分类结果的步骤进一步包括：

将每一所述M组图像，分别划分为N1、N2...Nm类图像，并将每一所述N1、N2...Nm类图像分别存储至所对应的所述M组图像的存储区域。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述显示所述第二分类结果的步骤进一步包括：

采用图像轮播的方式分别显示每一所述N1、N2...Nm类图像。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第二分类结果进行人工复判的步骤进一步包括：

根据所述分类参数，设定快捷键，通过所述快捷键对所述第二分类结果进行人工复判。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述快捷键可通过输入设备或触控方式进行操作。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一聚类处理或所述第二聚类处理采用无监督聚类算法。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

根据所述第三分类结果创建学习模型；

根据所述学习模型进行训练并获得分类模型。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

根据所述分类模型对所述待分类图像进行分类，获得第四分类结果；

显示所述第四分类结果；

对所述第四分类结果进行人工复判，获得第五分类结果。

10.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述快捷键对所述第二分类结果进行人工复判的步骤进一步包括：

通过所述快捷键整体改变其中一所述M组图像或其中一所述N1、N2...Nm类图像的存储区域。

11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述通过所述快捷键对所述第二分类结果进行人工复判的步骤进一步包括：

与其中一所述M组图像或其中一所述N1、N2...Nm类图像所对应的另一所述M组图像或另一所述N1、N2...Nm类图像的存储区域适应性改变。

12.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述快捷键对所述第二分类结果进行人工复判的步骤进一步包括：

通过所述快捷键改变所述M组图像或所述N1、N2...Nm类图像中至少一图像的存储区域。

13.一种图像分类装置，其特征在于，包括：

一图像获取模块，用于获取至少一待分类图像；

一参数设置模块，用于设置分类参数；

一聚类处理模块，用于根据所述分类参数，对所述待分类图像进行第一聚类处理，获得第一分类结果，对所述第一分类结果进行特征提取并进行第二聚类处理，获得第二分类结果；

一显示模块，用于显示所述第二分类结果；

一操作模块，用于对所述第二分类结果进行人工复判，获得第三分类结果。