[发明专利]基于遗传算法的个性化服装生产线人员调度方法及系统

说明书

本发明属于生产调度技术领域，具体涉及基于遗传算法的个性化服装生产线人员调度方法及系统。方法包括S1，获取生产小组的员工信息和目标个性化服装的生产计划信息；S2，构建最短路径并行调度策略，建立以完工时间为调度目标的数学模型；S3，利用提出的基于遗传算法的方法对数学模型进行求解，并对目标个性化服装生产的工艺流程进行优化，生成优化后的工艺流程图；S4，通过生产任务甘特图的可视化，描述所述生产任务甘特图的调度流程，验证调度方法的合理性。本发明具有能在较短时间内将工序合理地分配给员工，从而提高服装厂的生产效率的特点。

技术领域

本发明属于生产调度技术领域，具体涉及基于遗传算法的个性化服装生产线人员调度方法及系统。

背景技术

当前，服装制造业面临着激烈的市场竞争压力和多变的用户需求,企业希望通过数字化变革来应对未来的挑战。如何对传统的服装制造业进行数字化升级改造是当下中小型服装企业的面临的问题。随着智能制造的发展，企业的生产逐步向智能化，自动化转变。为了满足市场个性化定制需求，企业由大批量的生产模式改为多订单，小批量的生产模式。在服装企业中，生产计划一般是由管理人员根据生产经验制定，该方案存在效率低下，以及难以应对需要返工等突发状况的缺点。

建模和仿真技术可以帮助制造业实现数字化转型发展。经过多年的发展，建模和仿真技术已经可以在设计、生产、测试、维护和销售等各个环节为企业决策者提供十分有价值的信息。

在服装生产过程中影响服装生产效率的因素众多，如服装款式差异、加工设备差异、订单批量差异、人员技能差异等，造成了生产调度的复杂性，使得目前服装厂的生产调度计划制定效率很难满足服装定制生产的需要，因此企业有必要利用调度系统对生产线进行动态调度，确保生产的稳定性与连续性，提高生产调度的实时响应能力。

在上述影响服装生产效率的因素中，现有的方案还没有针对服装生产人员技能差异对生产调度计划制定的影响，给出生产调度计划制定方案。

基于上述问题，设计一种能在较短时间内将工序合理地分配给员工，从而提高服装厂的生产效率的基于遗传算法的个性化服装生产线人员调度方法及系统，就显得十分重要。

例如，申请号为CN202010697974.5的中国专利文献描述了一种服装吊挂生产线的智能化生产调度方法，智能排产包括以下步骤：根据工序复杂度来计算每一道工序所需工位数量；根据各工位站点的配置信息筛选出适合做各工序的所有工位；根据各工位的员工登录状态以及员工的历史生产数据形成初步流水线分配方案，并执行分配；智能预测包括以下步骤：根据实际各工序产能衡量生产线平衡率，判断当前生产线工序分配的合理性；当判断当前生产线平衡率低于预设值，则根据各工位实际生产效率和工位配置信息重新进行工序编排。虽然对各工序进行实时监控以及平衡管理，避免因管理人员的管理水平而影响了工序分配的合理性和生产线的平衡率，从而将生产线产能最大化，但不足之处在于，没有将服装生产人员技能差异对生产调度计划制定的影响进行考虑，上述生产调度方法具有局限性。

发明内容

本发明是为了克服现有技术中，现有服装生产调度方案还没有针对服装生产人员技能差异对生产调度计划制定的影响，给出生产调度计划制定方案的问题，提供了一种能在较短时间内将工序合理地分配给员工，从而提高服装厂的生产效率的基于遗传算法的个性化服装生产线人员调度方法及系统。

为了达到上述发明目的，本发明采用以下技术方案：

基于遗传算法的个性化服装生产线人员调度方法，包括如下步骤：

S1，获取生产小组的员工信息和目标个性化服装的生产计划信息；

其中所述生产小组的员工信息包括生产小组中员工对整个生产过程的工序熟练度；所述目标个性化服装的生产计划信息包括目标个性化服装的部件名称、工序描述、工序类型、工序生产标准时间和工艺流程；

S2，构建最短路径并行调度策略，建立以完工时间为调度目标的数学模型；