[发明专利]用电控制方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202211433148.5 | 申请日: | 2022-11-16 |
公开(公告)号: | CN115759398A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
发明(设计)人: | 王程斯;李清;黄安子;史纪;李智诚;闫梦秋 | 申请(专利权)人: | 深圳供电局有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q30/0201 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 舒丁 |
地址: | 518001 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用电 控制 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种用电控制方法,其特征在于,所述方法包括:
基于参考用电对象与待控制用电对象在各用电类型下的用电量差异程度,对所述待控制用电对象进行用电优化,获得所述待控制用电对象在各用电类型下的用电成本优化值;
对所述待控制用电对象在各用电类型下的用电成本优化值进行整合,获得总体用电成本优化值;
在所述总体用电成本优化值大于所述待控制用电对象的预期用电成本优化值的情况下,获取所述待控制用电对象的各用电子对象的单位用电量使用成本值;
根据各用电子对象的单位用电量使用成本值,确定目标用电子对象,对所述目标用电子对象进行用电控制。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述参考用电对象的确定过程,包括:
获取各样本用电对象的单位用电量使用成本值,对各样本用电对象的单位用电量使用成本值进行排序,根据排序结果从所有样本用电对象中筛选出参考用电对象。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于参考用电对象与待控制用电对象在各用电类型下的用电量差异程度,对所述待控制用电对象进行用电优化,获得所述待控制用电对象在各用电类型下的用电成本优化值,包括:
针对当前用电类型,获取所述参考用电对象的总用电量中所述当前用电类型的第一用电量占比、以及所述待控制用电对象的总用电量中所述当前用电类型的第二用电量占比;
根据所述第一用电量占比和所述第二用电量占比间的差异程度、所述待控制用电对象的总用电量中所述当前用电类型的用电量和所述当前用电类型的单位用电量供电成本值,获取所述待控制用电对象在所述当前用电类型下的用电成本优化值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一用电量占比和所述第二用电量占比间的差异程度、所述待控制用电对象的总用电量中所述当前用电类型的用电量和所述当前用电类型的单位用电量供电成本值,获取所述待控制用电对象在所述当前用电类型下的用电成本优化值,包括:
获取所述第一用电量占比和所述第二用电量占比间的差值;
计算所述差值、所述待控制用电对象的总用电量中所述当前用电类型的用电量和所述当前用电类型的单位用电量供电成本值三者间的乘积,将所述乘积作为所述待控制用电对象在所述当前用电类型下的用电成本优化值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各用电子对象的单位用电量使用成本值,确定目标用电子对象,包括:
对各用电子对象的单位用电量使用成本值进行排序,按照单位用电量使用成本值从低至高剔除用电子对象,将剩下的用电子对象作为目标用电子对象。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标用电子对象进行用电控制,包括:
按照各用电类型对应的单位用电量供电成本值,从各用电类型适配的用电时段中筛选出目标用电时段;
控制所述目标用电子对象在所述目标用电时段内用电。
7.一种用电控制装置,其特征在于,所述装置包括:
用电优化模块,用于基于参考用电对象与待控制用电对象在各用电类型下的用电量差异程度,对所述待控制用电对象进行用电优化,获得所述待控制用电对象在各用电类型下的用电成本优化值;
整合模块,用于对所述待控制用电对象在各用电类型下的用电成本优化值进行整合,获得总体用电成本优化值;
成本获取模块,用于在所述总体用电成本优化值大于所述待控制用电对象的预期用电成本优化值的情况下,获取所述待控制用电对象的各用电子对象的单位用电量使用成本值;
用电控制模块,用于根据各用电子对象的单位用电量使用成本值,确定目标用电子对象,对所述目标用电子对象进行用电控制。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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