[发明专利]一种用于考古现场的自动土料运输机器人在审

专利信息
申请号: 202211433897.8 申请日: 2022-11-16
公开(公告)号: CN115755906A 公开(公告)日: 2023-03-07
发明(设计)人: 陈庆华;邓荣荣;白杰;李萌;毛彦博;江锦艺;方启;付成伟;李学飞;玄玉波 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙) 21241 代理人: 屈芳
地址: 130012 吉林*** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 考古 现场 动土 运输 机器人
【权利要求书】:

1.一种用于考古现场的自动土料运输机器人,包括轮式四轮机器人底盘以及车头,其特征在于,所述车头内设置控制单元,用于根据激光雷达、进行定位的UWB标签、多个激光测距传感器以及IMU传感器采集的机器人所处环境的数据,控制机器人的运行轨迹和翻斗升降。

2.按照权利要求1所述的自动土料运输机器人,其特征在于,所述环境的数据包括激光测距信息、激光点云数据、UWB定位信息和IMU测量的惯性数据,其中所述控制单元根据激光点云数据描述考古现场周围环境,从中识别出障碍物和可运行区域,进行路径规划和障碍物规避计算;

根据激光测距信息计算机器人运行的差值和角度;

根据UWB定位信息进行实时定位结果;以及,

根据IMU测量的惯性数据,测量机器人的偏航角,用于计算机器人姿态朝向。

3.按照权利要求2所述的自动土料运输机器人,其特征在于,所述UWB标签与固定布置考古现场的正多边形基站构成UWB定位系统共同工作,UWB标签自动向控制单元发送位置。

4.按照权利要求1所述的自动土料运输机器人,其特征在于,所述路径规划由A*算法和TEB算法实现,包括:

将激光雷达采集的二维激光点云数据、机器人的位置信息和目标位置输入A*算法,A*算法将搜索周围环境中的可行位置,产生有一条基本路径作为全局路径;

将A*算法生成的全局路径、激光点云数据和IMU测得的速度及角度信息通过TEB算法根据机器人的运动情况实时调整优化轨迹细节。

5.按照权利要求4所述的自动土料运输机器人,其特征在于,A*算法和TEB算法的顶层使用基于行为树的行为决策算法,其中基于行为树的行为决策算法的处理过程包括:

判断电量是否充足,若不足则进行充电或提示更换电池;若电量充足,且未收到任务,则进行待机等待命令;

若电量充足且收到指令,前往指令所指向的目的地,指定目的地装土;

执行任务途中,若未检测到探方之间的隔梁边缘,则正常根据路径规划结果行驶,若监测到边缘,则执行防跌落算法干预底盘运动;

到达装土目的地之后静止等待工作人员装车,完成后自动执行卸土任务。途中运行过程与前往装土过程一致,到达卸土区后,自动升起翻斗将斗中土料倒出,然后前往等待区等待下一次指令。

6.按照权利要求1所述的自动土料运输机器人,其特征在于,所述激光测距传感器两两一组,每组所得距离信息计算差值和角度,得出机器人相对隔梁边缘的位置,所述激光测距传感器布置在车头和车尾两侧。

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