[发明专利]一种基于工业大数据的设备风险分析预警系统及方法

权利要求书

1.一种基于工业大数据的设备风险分析预警系统，其特征在于，所述系统包括：

工业设备运行数据读取组件，用于对待监控工业设备数据进行读取配置；

工业设备数据包压缩组件，用于根据所述工业设备运行数据读取组件的工业设备数据读取配置，从工业设备数据库中读取待监控工业设备数据，并把工业设备数据标准化后压缩成约定的格式；

异常运行发现组件，用于自动发现所述工业设备数据包压缩组件中标准化后的待监控工业设备数据表中哪些工业设备数据需要进行风险监控；

工业设备风险监控标准设定组件，用于对系统中进行标准参数的设定；

工业设备数据实时录入更新组件，用于根据所述监控规则配置组件用户自定义或默认的风险监控规则参数、所述工业设备数据包压缩组件标准化后的历史工业设备数据对监控规则，以及异常运行发现组件自动发现的需要进行风险监控工业设备数据进行风险监控规则特征提取；

工业设备监控组件，用于支持人工对所述工业设备数据实时录入更新组件自生成的模型参数进行修改和调整，完善监控规则，或者由人工自主定义新的监控规则；

工业设备调动组件，用于完成系统中各个功能组件的统一调度和执行；

工业设备数据模型算法组件，用于根据所述工业设备数据实时录入更新组件自生成的工业设备数据监控规则综合所述工业设备监控组件的人工自定义规则对新增待风险监控工业设备数据进行计算，并判断该新增工业设备数据是否触发风险异常警报信号；

所述工业设备数据模型，表达式为：

其中，A(x)表示工业设备数据预警函数，F_s(x)表示工业设备数据设定阈值函数，R_s表示工业设备数据集合，η表示风险预测因子，G_s表示风险预警等级，T表示工业设备数据采集周期；

风险评估结果传输组件，根据工业设备数据模型算法组件的计算结果向工业设备数据监控平台发出相关警报信号；

监控数据预警组件，用于接收工业设备数据监控平台对警报信号数据的预警，并将该数据预警给所述工业设备数据实时录入更新组件根据人工预警对模型进行调整和优化。

2.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据的设备风险分析预警系统，其特征在于，所述工业设备数据包压缩组件包括待监控工业设备数据读取块子组件以及工业设备数据格式标准化子组件，所述待监控工业设备数据读取块子组件用于根据所述工业设备运行数据读取组件所设置好的工业设备数据读取方式对待监控工业设备数据或待监控工业设备数据的历史正常工业设备数据进行读取，所述工业设备数据格式标准化子组件用于将所述待监控工业设备数据读取块子组件读取的工业设备数据标准化成所述工业设备数据实时录入更新组件、工业设备数据模型算法组件可识别的标准工业设备数据格式。

3.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据的设备风险分析预警系统，其特征在于，所述异常运行发现组件包括数值型工业设备数据筛选子组件以及强相关工业设备数据对筛选子组件，所述数值型工业设备数据筛选子组件用于将数值型数据筛选出来，所述强相关工业设备数据对筛选子组件用于筛选出强相关工业设备数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据的设备风险分析预警系统，其特征在于，所述监控规则配置组件的监控规则模型为参数实时更新工业设备数据的监控模型。