[发明专利]拆仓曲理化指标检测模型的构建方法、检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202211436356.0 申请日: 2022-11-16
公开(公告)号: CN115728268A 公开(公告)日: 2023-03-03
发明(设计)人: 焦丹丹;毛育志;胡建芳;王薇娜;甘宗露;荀清;焦富;牟明月;万波 申请(专利权)人: 贵州茅台酒股份有限公司
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359
代理公司: 北京市万慧达律师事务所 11111 代理人: 张兴利
地址: 564501*** 国省代码: 贵州;52
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摘要:
搜索关键词: 拆仓曲 理化 指标 检测 模型 构建 方法 装置
【说明书】:

本申请提供一种拆仓曲理化指标检测模型的构建方法、检测方法及装置。本申请第一方面。本申请的拆仓曲理化指标检测模型的构建方法,包括:获取构建模型的数据,构建模型的数据包括拆仓曲建模样品集中各拆仓曲样品的建模近红外光谱数据和各拆仓曲样品的理化指标标准测定值;将各拆仓曲样品的近红外光谱数据作为模型的输入,将各拆仓曲样品的理化指标标准测定值作为模型的输出,采用建模方法构建得到拆仓曲理化指标检测模型。本申请第一方面提供的拆仓曲理化指标检测模型的构建方法得到的拆仓曲理化指标检测模型,极大地缩短拆仓曲的理化指标检测时间,提高了检测效果,模型预测能力较好,实现了对拆仓曲理化指标高效、快速且环保地检测。

技术领域

本申请涉及拆仓曲理化指标检测的技术领域,特别是涉及一种拆仓曲理化指标检测模型的构建方法、检测方法及装置。

背景技术

拆仓曲是高温大曲经历仓内发酵期后,还未经贮存的大曲样品。目前,对拆仓曲的理化指标进行分析,可以对高温大曲质量进行监控,为高温大曲的生产提供指导作用。现阶段高温大曲的理化指标检测一般采用常规的检测方法,例如酸碱中和滴定法等。这些方法操作繁琐且耗时较长,不利于高效快速地实现对拆仓曲的品质监控。

因此,亟需一种拆仓曲理化指标检测模型的构建方法、检测方法及装置。

发明内容

本申请第一方面提供了一种拆仓曲理化指标检测模型的构建方法,包括:

获取构建模型的数据,构建模型的数据包括拆仓曲建模样品集中各拆仓曲样品的建模近红外光谱数据和各拆仓曲样品的理化指标标准测定值;

将各拆仓曲样品的近红外光谱数据作为模型的输入,将各拆仓曲样品的理化指标标准测定值作为模型的输出,采用建模方法构建得到拆仓曲理化指标检测模型。

本申请第一方面提供的拆仓曲理化指标检测模型的构建方法采用近红外技术得到的拆仓曲理化指标检测模型,通过使拆仓曲理化指标检测模型参与到拆仓曲的理化指标检测过程中,极大地缩短拆仓曲的理化指标检测时间,提高了检测效果,模型预测能力较好,对理化指标的预测能力强,避免了传统手工理化检测检测耗时且易产生毒害废液的缺点,实现了对拆仓曲理化指标高效、快速且环保地检测。

本申请第二方面提供一种拆仓曲理化指标检测的检测方法,检测方法包括:

获取拆仓曲待测样品的近红外光谱数据;

将拆仓曲待测样品的近红外光谱数据输入拆仓曲理化指标检测模型,获取拆仓曲理化指标检测模型输出的拆仓曲待测样品的理化指标检测值,

其中,拆仓曲理化指标检测模型是本申请第一方面中拆仓曲理化指标检测模型的构建方法预先构建得到的。

本申请第三方面提供一种构建拆仓曲理化指标检测模型的装置,该装置包括:

第一获取单元,用于获取构建模型的数据,构建模型的数据包括拆仓曲建模样品集中各拆仓曲样品的建模近红外光谱数据和各拆仓曲样品的理化指标标准测定值;

模型构建单元,用于将各拆仓曲样品的近红外光谱数据作为模型的输入,将各拆仓曲样品的理化指标标准测定值作为模型的输出,采用建模方法构建得到拆仓曲理化指标检测模型。

本申请第四方面一种检测拆仓曲理化指标的装置,该装置包括:

第二获取单元,用于获取拆仓曲待测样品;

拆仓曲理化指标测定单元,用于将拆仓曲待测样品的近红外光谱数据输入拆仓曲理化指标检测模型,获取拆仓曲理化指标检测模型输出的拆仓曲待测样品的理化指标检测值,其中,拆仓曲理化指标检测模型是本申请第三方面提供的构建拆仓曲理化指标检测模型的装置预先构建得到的。

附图说明

图1为本申请第一方面提供的拆仓曲理化指标检测模型的构建方法中一实施例的流程示意图。

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