[发明专利]一种适用于分布式光伏发电的优化配置方法及装置在审

专利信息
申请号: 202211439812.7 申请日: 2022-11-17
公开(公告)号: CN115907372A 公开(公告)日: 2023-04-04
发明(设计)人: 张水平;左剑;何祥针;涂炼;杨民京;包博;陈奕兴;杨韵;付聪;钟雅珊;栾添瑞 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q10/0637;G06Q30/0601;H02J3/00;H02J3/38
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 陈旭红
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 适用于 分布式 发电 优化 配置 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种适用于分布式光伏发电的优化配置方法,其特征在于,包括:

建立售电合作商和负荷聚合商之间的交易博弈模型,并根据可调节潜力、用电需求和分布式光伏发电功率,构建所述交易博弈模型的边界条件;

根据所述交易博弈模型和所述边界条件,获取电量配置方案;

建立配电系统的控制模型,并根据所述控制模型和所述电量配置方案,对配电系统的有功功率和无功功率进行调节。

2.如权利要求1所述的适用于分布式光伏发电的优化配置方法,其特征在于,所述建立售电合作商和负荷聚合商之间的交易博弈模型,包括:

根据售电收入、维护成本、售电量与分布式光伏电站出力偏差惩罚,建立售电合作商模型;其中,所述售电合作商模型的表达式为:

U1=Ein-Com-Cde

其中,U1为售电合作商的理性选择,Ein为售电收入,Com为维护成本,Cde为售电量与分布式光伏电站出力偏差惩罚。

3.如权利要求1所述的适用于分布式光伏发电的优化配置方法,其特征在于,所述建立售电合作商和负荷聚合商之间的交易博弈模型,还包括:

根据购电量和购电功率,建立负荷聚合商模型;其中,所述负荷聚合商模型的表达式为:

U2=a1(PbuyΔt)-b1PbuyΔt-c1

其中,U2为负荷聚合商的理性选择,PbuyΔt为购电量,Pbuy为购电功率,a2、b2和c2为运行响应博弈参数。

4.如权利要求1所述的适用于分布式光伏发电的优化配置方法,其特征在于,所述根据可调节潜力、用电需求和分布式光伏发电功率,构建所述交易博弈模型的边界条件,具体为:

根据柔性负荷储能总功率和配电网台区数,建立配电网上调极限功率或配电网下调极限功率的第一目标函数;

根据所述可调节潜力、所述分布式光伏发电功率、节点功率和节点电压,构建所述第一目标函数的第一约束条件;

根据所述第一目标函数和所述第一约束条件,求解得到最大可发电功率和最小可发电功率。

5.如权利要求4所述的适用于分布式光伏发电的优化配置方法,其特征在于,所述根据所述交易博弈模型和所述边界条件,获取电量配置方案,具体为:

根据所述交易博弈模型,获取分布式光伏配电情景;

根据所述分布式光伏配电情景和所述边界条件,使用第一求解器计算获取所述电量配置方案。

6.如权利要求1-5任意一项所述的适用于分布式光伏发电的优化配置方法,其特征在于,所述建立配电系统的控制模型,包括:

根据所述配置方案、有功损耗和储能系统运行成本,建立配电系统的优化第二目标函数;

获取分布式光伏电站的第一电气信息、储能系统的第二电气信息和补偿器的第三电气信息,并根据所述第一电气信息、第二电气信息和第三电气信息,建立第二约束条件。

7.如权利要求6所述的适用于分布式光伏发电的优化配置方法,其特征在于,所述第二目标函数的表达式为:

其中,F1、F2和F3分别为第一优化目标、第二优化目标和第三优化目标,P*为售电合作商和负荷聚合商收益均衡时的交易功率,为配电网设备的有功损耗,L为配电系统的有功损耗设备的数量,为储能系统功率,E为储能系统的数量,为储能系统的运行成本。

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