[发明专利]一种适用于分布式光伏发电的优化配置方法及装置在审
申请号: | 202211439812.7 | 申请日: | 2022-11-17 |
公开(公告)号: | CN115907372A | 公开(公告)日: | 2023-04-04 |
发明(设计)人: | 张水平;左剑;何祥针;涂炼;杨民京;包博;陈奕兴;杨韵;付聪;钟雅珊;栾添瑞 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06Q10/0637;G06Q30/0601;H02J3/00;H02J3/38 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 陈旭红 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 适用于 分布式 发电 优化 配置 方法 装置 | ||
1.一种适用于分布式光伏发电的优化配置方法,其特征在于,包括:
建立售电合作商和负荷聚合商之间的交易博弈模型,并根据可调节潜力、用电需求和分布式光伏发电功率,构建所述交易博弈模型的边界条件;
根据所述交易博弈模型和所述边界条件,获取电量配置方案;
建立配电系统的控制模型,并根据所述控制模型和所述电量配置方案,对配电系统的有功功率和无功功率进行调节。
2.如权利要求1所述的适用于分布式光伏发电的优化配置方法,其特征在于,所述建立售电合作商和负荷聚合商之间的交易博弈模型,包括:
根据售电收入、维护成本、售电量与分布式光伏电站出力偏差惩罚,建立售电合作商模型;其中,所述售电合作商模型的表达式为:
U1=Ein-Com-Cde;
其中,U1为售电合作商的理性选择,Ein为售电收入,Com为维护成本,Cde为售电量与分布式光伏电站出力偏差惩罚。
3.如权利要求1所述的适用于分布式光伏发电的优化配置方法,其特征在于,所述建立售电合作商和负荷聚合商之间的交易博弈模型,还包括:
根据购电量和购电功率,建立负荷聚合商模型;其中,所述负荷聚合商模型的表达式为:
U2=a1(PbuyΔt)-b1PbuyΔt-c1;
其中,U2为负荷聚合商的理性选择,PbuyΔt为购电量,Pbuy为购电功率,a2、b2和c2为运行响应博弈参数。
4.如权利要求1所述的适用于分布式光伏发电的优化配置方法,其特征在于,所述根据可调节潜力、用电需求和分布式光伏发电功率,构建所述交易博弈模型的边界条件,具体为:
根据柔性负荷储能总功率和配电网台区数,建立配电网上调极限功率或配电网下调极限功率的第一目标函数;
根据所述可调节潜力、所述分布式光伏发电功率、节点功率和节点电压,构建所述第一目标函数的第一约束条件;
根据所述第一目标函数和所述第一约束条件,求解得到最大可发电功率和最小可发电功率。
5.如权利要求4所述的适用于分布式光伏发电的优化配置方法,其特征在于,所述根据所述交易博弈模型和所述边界条件,获取电量配置方案,具体为:
根据所述交易博弈模型,获取分布式光伏配电情景;
根据所述分布式光伏配电情景和所述边界条件,使用第一求解器计算获取所述电量配置方案。
6.如权利要求1-5任意一项所述的适用于分布式光伏发电的优化配置方法,其特征在于,所述建立配电系统的控制模型,包括:
根据所述配置方案、有功损耗和储能系统运行成本,建立配电系统的优化第二目标函数;
获取分布式光伏电站的第一电气信息、储能系统的第二电气信息和补偿器的第三电气信息,并根据所述第一电气信息、第二电气信息和第三电气信息,建立第二约束条件。
7.如权利要求6所述的适用于分布式光伏发电的优化配置方法,其特征在于,所述第二目标函数的表达式为:
其中,F1、F2和F3分别为第一优化目标、第二优化目标和第三优化目标,P*为售电合作商和负荷聚合商收益均衡时的交易功率,为配电网设备的有功损耗,L为配电系统的有功损耗设备的数量,为储能系统功率,E为储能系统的数量,为储能系统的运行成本。
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