[发明专利]基于搜索引擎的数据处理方法、装置、电子设备及介质在审
申请号: | 202211441185.0 | 申请日: | 2022-11-17 |
公开(公告)号: | CN115730123A | 公开(公告)日: | 2023-03-03 |
发明(设计)人: | 刘振;陈卓 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/953 | 分类号: | G06F16/953;G06F40/30;G06F18/23;G06F17/18;G06F16/9535 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 黄英杰 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 搜索引擎 数据处理 方法 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种基于搜索引擎的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
基于搜索引擎获取多个用户的用户信息,其中,所述用户信息包括用户的询问信息以及所述询问信息的发生时间;
根据预设时间规则以及所述发生时间对所述询问信息进行划分,得到多个询问集合;
对所述询问集合进行语义空间计算,得到所述询问集合的矫正倾向值;
根据预设漂移值对所述矫正倾向值进行筛选,得到目标矫正倾向值;
根据所述目标矫正倾向值对所述搜索引擎进行调整。
2.根据权利要求1所述的基于搜索引擎的数据处理方法,其特征在于,所述根据预设时间规则以及所述发生时间对所述询问信息进行划分,得到多个询问集合,包括:
根据所述发生时间对所述询问信息进行排序,得到发生时间序列;
根据所述预设时间规则对所述发生时间序列进行划分,得到多个时间区间;
对所述时间区间内的全部所述询问信息进行统计,得到多个所述询问集合。
3.根据权利要求1所述的基于搜索引擎的数据处理方法,其特征在于,所述询问集合包括多个语义向量;所述对所述询问集合进行语义空间计算,得到所述询问集合的矫正倾向值,包括:
获取所述询问集合中的多个语义向量;
基于预设距离函数对所述语义向量进行计算,得到所述语义向量的距离参数;
根据聚类分析算法对所述距离参数进行平均计算,得到语义空间值;
根据所述语义空间值以及所述语义向量的数量得到所述询问集合的矫正倾向值。
4.根据权利要求1所述的基于搜索引擎的数据处理方法,其特征在于,所述根据预设漂移值对所述矫正倾向值进行筛选,得到目标矫正倾向值,包括:
根据所述矫正倾向值以及所述发生时间生成倾向曲线;
根据所述预设漂移值对所述倾向曲线进行划分,得到与所述矫正倾向值对应的矫正阈值;
基于所述矫正阈值对所述矫正倾向值进行筛选得到所述目标矫正倾向值。
5.根据权利要求4所述的基于搜索引擎的数据处理方法,其特征在于,所述基于所述矫正阈值对所述矫正倾向值进行筛选得到所述目标矫正倾向值,包括:
将所述矫正阈值与所述矫正倾向值进行对比;
当对比结果为所述矫正倾向值大于所述矫正阈值,确定所述矫正阈值为目标倾向值。
6.根据权利要求4所述的基于搜索引擎的数据处理方法,其特征在于,所述预设漂移值包括漂移方差和漂移平均值;所述根据所述预设漂移值对所述倾向曲线进行划分,得到与所述矫正倾向值对应的矫正阈值,包括:
根据所述漂移平均值对所述倾向曲线进行计算;
根据所述漂移方差对计算后的所述倾向曲线进行离散处理,得到与所述矫正倾向值对应的所述矫正阈值。
7.根据权利要求1所述的基于搜索引擎的数据处理方法,其特征在于,还包括:
基于预设监控规则对所述矫正倾向值进行监测,确定突变倾向值;
根据所述突变倾向值对所述搜索引擎进行更新。
8.一种基于搜索引擎的数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
信息获取模块,用于基于搜索引擎获取多个用户的用户信息,其中,所述用户信息包括用户的询问信息以及所述询问信息的发生时间;
语义划分模块,用于根据预设时间规则以及所述发生时间对所述询问信息进行划分,得到多个询问集合;
空间计算模块,用于对所述询问集合进行语义空间计算,得到所述询问集合的矫正倾向值;
目标筛选模块,用于根据预设漂移值对所述矫正倾向值进行筛选,得到目标矫正倾向值;
引擎调整模块,用于根据所述目标矫正倾向值对所述搜索引擎进行调整。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的基于搜索引擎的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于搜索引擎的数据处理方法。
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