[发明专利]一种二分图中目标子图查找方法及相关设备在审
申请号: | 202211441505.2 | 申请日: | 2022-11-17 |
公开(公告)号: | CN115795104A | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 刘圣鑫;周宏儒 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06F16/903 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文 |
地址: | 518055 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 二分 目标 查找 方法 相关 设备 | ||
1.一种二分图中目标子图查找方法,其特征在于,所述方法包括:
获取原始二分图,所述原始二分图包括多个第一顶点和多个第二顶点,其中任意两个所述第一顶点之间不相互连接,任意两个所述第二顶点之间不相互连接,获取所述第一顶点和所述第二顶点的度数;
更新第一下界值,根据当前的目标最优解更新第二下界值,根据所述第一顶点的度数和所述第二顶点的度数以及所述第一下界值和所述第二下界值删除原始二分图中的部分顶点,得到缩减二分图;
根据所述缩减二分图中所述第一顶点的度数以及所述第二顶点的度数,得到局部最优解,根据所述局部最优解更新所述目标最优解;
重新执行所述更新第一下界值,根据当前的目标最优解更新第二下界值的步骤,直至所述第一下界值不大于最小预设下界,其中,所述第一下界值的初始值为所述第一顶点的最大度数与所述第一预设阈值的和,所述局部最优解的初始值为空图;
将最新的所述目标最优解作为所述目标子图,所述目标子图为所述原始二分图中满足目标条件的子图中包含的顶点数量最大的子图,所述目标条件为子图中的每个所述第一顶点的度数不小于该子图中所述第二顶点的数量与第一预设阈值的差且每个所述第二顶点的度数不小于该子图中所述第一顶点的数量与第二预设阈值的差。
2.根据权利要求1所述的二分图中目标子图查找方法,其特征在于,所述根据所述第一顶点的度数和所述第二顶点的度数以及所述第一下界值和所述第二下界值删除原始二分图中的部分顶点,包括:
当所述第一顶点的度数小于第一差值时,将所述第一顶点从所述原始二分图中删除,所述第一差值为所述第一下界值与所述第一预设阈值的差;
当所述第二顶点的度数小于第二差值时,将所述第二顶点从所述原始二分图中删除,所述第二差值为所述第二下界值与所述第二预设阈值的差。
3.根据权利要求1所述的二分图中目标子图查找方法,其特征在于,所述根据所述第一顶点的度数和所述第二顶点的度数以及所述第一下界值和所述第二下界值删除原始二分图中的部分顶点,还包括:
当所述第一顶点的第一邻居数量小于所述第二下界值时,将所述第一顶点从所述原始二分图中删除,其中,当两个所述第一顶点之间的共同相邻点数量不小于第三差值时,则两个所述第一顶点互为所述第一邻居,所述第三差值为所述第一下界值与所述第一预设阈值的2倍的差;
当所述第二顶点的第二邻居数量小于所述第一下界值时,将所述第二顶点从所述原始二分图中删除,其中,当两个所述第二顶点之间的共同相邻点数量不小于第四差值时,则两个所述第二顶点互为所述第二邻居,所述第四差值为所述第二下界值与所述第二预设阈值的2倍的差。
4.根据权利要求1所述的二分图中目标子图查找方法,其特征在于,所述根据所述缩减二分图中所述第一顶点的度数以及所述第二顶点的度数,得到局部最优解,包括:
将所述缩减二分图中所有的顶点加入至待选集,并设置已选集为空集,作为初始分支图;
将满足第一预设条件的顶点加入至当前已选集中,所述第一预设条件为所述顶点与所述顶点在当前分支图中不相邻的点均为第一类型顶点,所述第一类型顶点为在当前分支图中满足第二预设条件的点,所述第二预设条件为,所述第一顶点度数不小于在当前分支图中的所述第二顶点数量与所述第一预设阈值的差,或者,所述第二顶点度数不小于在当前分支图中的所述第一顶点数量与所述第二预设阈值的差;
将满足第三预设条件的所述第一顶点或所述第二顶点从当前分支图中删除,所述第三预设条件为,所述第一顶点在已选集中不相邻的顶点数量大于所述第一预设阈值,或者,所述第二顶点在已选集中不相邻的顶点数量大于所述第二预设阈值;
在每个分支图中选取一个第二类型顶点作为根节点,所述第二类型顶点为在当前分支图中不满足所述第二预设条件的点,根据所述根节点所在的集合生成至少一个分支并更新所述已选集,每个分支中包括一个分支图;
重新执行将满足第一预设条件的顶点加入至当前已选集中的步骤,直至所述分支图中没有所述第二类型顶点,设为目标分支图;
在所有的所述目标分支图中选取顶点数量最大的图作为所述局部最优解。
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