[发明专利]一种基于仿真模拟技术的流水线编排方法

权利要求书

1.一种基于仿真模拟技术的流水线编排方法，其特征在于，包括：

S1：基于仿真模拟模型大数据库获取用于流水线编排的仿真模拟模型；

S2：基于大数据，提取得到流水线历史数据，流水线历史数据包括流水线定变量数据参数列表和流水线检验结果数据列表；

S3：基于仿真模拟模型和流水线定变量数据参数列表进行流水线编排，并结合流水线检验结果数据列表进行流水线编排修正，生成流水线编排方案和方案标识数据集，并存储到流水线编排方案库中；

S4：将实际生产计划数据与方案标识数据进行匹配，根据匹配结果，调用流水线编排方案库中的流水线编排方案，实现流水线编排；

S4还包括：

获取流水线编排的实际结果，对比实际结果与仿真模拟编排方案的模拟结果；若两个结果一致，则标注相对应的仿真模拟编排方案为第一标注；

若两个结果不一致，则检查流水线检验结果数据，若存在点检不合格数据列表或故障数据，则对流水线编排实际结果进行结果修正；若不存在点检不合格数据列表或故障数据，则对流水线编排方案的仿真度进行修正，并标注修正后的流水线编排方案为第二标注；

汇总第一标注和第二标注相对应的仿真模拟编排方案，生成仿真模拟编排方案更新库；

还包括S5，筛选仿真度最大的仿真模拟模型固定用于流水线编排，具体步骤为：

S501：按照流水线工作过程，划分为若干时间段，获取各个时间段的仿真模拟结果与实际结果的数据偏差值，汇总得到第一数据偏差总值H₁；

S502：获取流水线瓶颈的仿真模拟结果与实际结果的瓶颈数据偏差值H₂；

S503：将第一数据偏差总值H₁、瓶颈数据偏差值H₂分别加权后求和，得到仿真模拟数据偏差总值；若仿真模拟数据偏差总值小于预设的偏差阈值，则保留所对应的第一仿真模拟编排方案；

S504：利用第一仿真模拟编排方案进行若干次流水线编排测试，若编排仿真度为预设最大值的概率值大于预设的概率阈值，则将该仿真模拟编排方案固定用于流水线编排；

在确定权重的过程中，采用改进的熵权法确定第一数据偏差总值H₁所包含的各个时间段的仿真模拟结果与实际结果的数据偏差值的权重，以及瓶颈数据偏差值H₂的权重，其计算公式为：

上式中，P_α表示第α个数据偏差值所对应的权重值，t为数据偏差值的总数量；1-k_α表示第α个数据偏差值所对应的效用值，效用值用于表示数据偏差值对权重值的影响程度，效用值越大，则代表对权重值的影响程度越大。

2.根据权利要求1所述的一种基于仿真模拟技术的流水线编排方法，其特征在于，S1包括：

S101：获取用于流水线编排的若干个仿真模拟模型，生成第一仿真模拟模型集；

S102：从第一仿真模拟模型集中，获取仿真模拟模型的使用量大于预设使用量阈值的若干个仿真模拟模型，得到第二仿真模拟模型集；

S103：从第二仿真模拟模型集中，获取仿真模拟模型的评价值大于预设评价值阈值的若干个仿真模拟模型，得到第三仿真模拟模型集；

S104：从第三仿真模拟模型集中，获取仿真模拟模型的仿真度大于预设仿真度阈值的若干个仿真模拟模型，得到仿真模拟模型。

3.根据权利要求1所述的一种基于仿真模拟技术的流水线编排方法，其特征在于，S2包括：

S201：获取流水线生产数据统计表和流水线点检结果统计表；

S202：基于预设的第一数据提取模板，在生产数据统计表中提取定量数据参数和变量数据参数，得到流水线定变量数据参数列表；流水线定变量数据参数列表包括定量数据参数列表和变量数据参数列表；

S203：基于预设的第二数据提取模板，在流水线点检结果统计表中提取点检不合格数据和故障数据，得到流水线检验结果数据列表；流水线检验结果数据列表包括点检不合格数据列表和故障数据列表。