[发明专利]一种非信控交叉口的多车系统模型在审

专利信息
申请号: 202211446041.4 申请日: 2022-11-18
公开(公告)号: CN115871689A 公开(公告)日: 2023-03-31
发明(设计)人: 梁子湘;陈稷栋;陈凌子 申请(专利权)人: 东风悦享科技有限公司
主分类号: B60W50/00 分类号: B60W50/00;B60W30/16;B60W30/08
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 周伟
地址: 430000 湖北省武汉市武汉经济技术开发区全*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 非信控 交叉口 系统 模型
【说明书】:

发明涉及车辆控制技术领域,更具体涉及一种非信控交叉口的多车系统模型。通过三阶线性整理后可以将非线性的系统模型转换为三阶线性状态空间模型,在满足车辆运动控制的要求的同时简化了模型,考虑参数不匹配和有界加速度的情况,能够更真实的反应车辆在实际行驶过程中车辆的纵向动力学数据,适用于更加真实的车辆状况和交通状况。为车辆控制系统对车辆的控制提供了更加精准的数据,通过多车控制系统对车辆终端动力学数据进行分析,能更好的控制当前车辆与周围车辆保持一定且适宜的车间距来维持车辆的安全行驶,同时还可以缓解交通拥堵、减少交通事故的发生、提高交通容量。

技术领域

本发明涉及车辆控制技术领域,更具体涉及一种非信控交叉口的多车系统模型。

背景技术

随着当今社会经济的飞速发展,城市人口规模的不断扩大,居民出行次数和机动车拥有数量不断增加,一系列的交通问题相继涌入,其中比较明显的是交通拥堵和事故,同时也造成了严重的经济损失。特别是一些非信控交叉口,车辆多,交通状况复杂,道路通信的能力较差,使得上述问题更加突出。现有的非信控车辆控制模型大多为非线性模型较为复杂,而且没有考虑到加速度有界的问题,因此不能真实的反应车辆在运行过程中纵向动力学数据,导致不能精确的控制车辆的行驶,在此提出一种非信控交叉口多车系统模型,该模型通过对无线通信网络技术的运用,显式处理多车系统动力学特性异质性的分布式协同控制,再集合多种车载传感器来共同获取道路上连续位置行驶的车辆和周围车辆的信息,通过非信控交叉口多车系统模型提供的信息使多车控制系统能更好的控制车辆,使当前车辆与周围车辆保持一定且适宜的车间距来维持车辆队列的安全行驶,同时能够缓解交通拥堵、减少交通事故的发生和提高交通容量。

发明内容

本发明为了同时解决上述技术问题,提供一种非信控交叉口的多车系统模型,所述多车系统模型为:

其中,表示正整数集合/N为车辆数目,pi(t)和vi(t)分别为车辆i的位移和速度,mi为车辆的质量,CA,i为集总空气阻力系数,g为重力加速度常数,fi为滚动阻力系数,αr,i为道路坡度,Ti(t)为实际的驱动力或制动力的力矩,Tdes,i(t)为期望的驱动力或制动力的力矩,τi为传动系的时滞常数,rw,i为车轮半径,ηT,i为传动系统的机械效率。

进一步地,为表达方便,下文在无歧义的情况下均省略“(t)”,所述非信控交叉口的多车系统模型的简化模型为:

其中,ai为车辆的加速度。

进一步地,所述非信控交叉口多车系统模型为精确反馈线性策略模型Tdes,i(t)为:

ui是反馈线性化后的车辆控制输入,视为车辆的期望加速度。期望加速度到实际加速度为一阶环节,其时间常数为τi;通常,车辆质量越大则时间常数也越大;同时,内燃机车辆的时间常数也比电动车辆的时间常数大;因此,车辆的时间常数通常是不相等的,即τi≠τj,此即车辆动力学特性异质性的体现。

进一步地,所述非信控交叉口的多车系统模型的简化模型为:

进一步地,所述多车系统模型通过三阶线性整理后为三阶线性状态空间模型:

其中,xi为车辆的动力学状态。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东风悦享科技有限公司,未经东风悦享科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211446041.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top