[发明专利]一种温室作物需水量预测系统、设备、终端及介质

说明书

本发明属于温室滴灌作物需水量计算技术领域，公开了一种温室作物需水量预测系统、设备、终端及介质，包括：数据采集模块、田间管理数据采集模块、土壤湿度确定模块、中央控制模块、数据预处理模块、作物空间需水信息确定模块、蒸发系数计算模块、需水量趋势确定模块、预测模型构建模块、模型优化模块、预测模块以及灌溉策略输出模块。本发明能够快速、准确、客观的进行温室作物需水量预测，预测结果直观且精准，实现了对温室内作物需水信息的预报，能够依据温室作物的需水量进行提前灌溉，降低了温室作物灌溉决策成本，提高了灌溉决策数据的利用率。

技术领域

本发明属于温室滴灌作物需水量计算技术领域，尤其涉及一种温室作物需水量预测系统、设备、终端及介质。

背景技术

目前，作物需水量的准确预测是严格水资源管理的一项重要技术支撑。随着农业信息化的快速发展，先进的计算机应用方法、物联网等高新科技的深度应用为其提供了强有力的支撑，传统的农业作业不断与信息产业相融合，系统自动化、智能化成为作物需水量预测的未来研究方向以及发展趋势。然而，现有的土壤需水量预测方法效率不高，耗费大量人力物力，预测结果不准确，误差较大。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有的土壤需水量预测方法效率不高，耗费大量人力物力，预测结果不准确，误差较大。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种温室作物需水量预测系统、设备、终端及介质。

本发明是这样实现的，一种温室作物需水量预测系统，所述温室作物需水量预测系统包括：

作物空间需水信息确定模块，与中央控制模块连接，用于基于预处理后的温室作物所在区域的历史气象特征数据、遥感数据以及温室作物的种类数据确定所述温室作物空间需水信息；

蒸发系数计算模块，与中央控制模块连接，用于基于预处理后的数据计算温室作物的蒸发系数；

需水量趋势确定模块，与中央控制模块连接，用于基于历史数据确定所述温室作物的需水量趋势；

预测模块，与中央控制模块连接，用于基于所述温室作物需水量预测模型结合确定的作物空间需水信息以及需水量趋势确定温室作物的需水量；

灌溉策略输出模块，与中央控制模块连接，用于基于确定的温室作物的需水量结合气象预报数据输出温室作物的灌溉策略。

进一步，所述温室作物需水量预测系统还包括：

数据采集模块，与中央控制模块连接，用于采集温室作物所在区域的历史气象数据、气象预报数据以及温室作物的种类、生长阶段以及其他相关数据；同时用于获取温室作物种植区域的遥感数据；

田间管理数据采集模块，与中央控制模块连接，用于采集温室作物的田间管理数据；

土壤湿度确定模块，与中央控制模块连接，用于采集温室作物种植区域的土壤样本，并对所述土壤样本进行检测，确定所述温室作物种植区域的土壤湿度数据；

中央控制模块，与数据采集模块、田间管理数据采集模块、土壤湿度确定模块、数据预处理模块、作物空间需水信息确定模块、蒸发系数计算模块、需水量趋势确定模块、预测模型构建模块、模型优化模块、预测模块以及灌溉策略输出模块连接，用于利用单片机或控制器控制各个模块正常工作；

数据预处理模块，与中央控制模块连接，用于对采集的温室作物所在区域的气象数据以及温室作物的数据进行预处理；

预测模型构建模块，与中央控制模块连接，用于构建基于神经网络的温室作物需水量预测模型；

模型优化模块，与中央控制模块连接，用于利用历史数据集对所述构建的温室作物需水量预测模型进行训练与测试，得到优化后的温室作物需水量预测模型。