[发明专利]工艺与生产线的匹配度计算方法、优化方法和装置在审
申请号: | 202211448851.3 | 申请日: | 2022-11-18 |
公开(公告)号: | CN115935196A | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 袁云浩;唐思远;王影;沈克强;陈智胜 | 申请(专利权)人: | 无锡药明生物技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F18/22 | 分类号: | G06F18/22;G06N5/01;G06N7/01 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 骆希聪 |
地址: | 214092 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 工艺 生产线 匹配 计算方法 优化 方法 装置 | ||
1.一种工艺与生产线的匹配度计算方法,其特征在于,包括:
获取组成工艺流程的M个单元操作中每个单元操作的关键工艺参数和每个关键工艺参数的概率分布,其中M为大于1的整数;
建立工艺流程模型,所述工艺流程模型包括M个单元操作模型;
基于蒙特卡洛模拟将每个单元操作的关键工艺参数和其对应的概率分布输入所述工艺流程模型,获得输出信息,所述输出信息包括输出载量分布、输出体积分布和输出产品保留时间分布;
根据所述输出信息和生产线的限制参数计算工艺与生产线的总匹配度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据专家知识或历史数据的分布拟合获取每个单元操作的关键工艺参数。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据历史数据的分布拟合获取每个单元操作的关键工艺参数的步骤包括:
判断需要进行生产的项目是否有完整的工艺流程信息,如果是,则从所述项目的历史工艺流程信息中获取每个单元操作的关键工艺参数,如果否,则从与所述项目类似的项目的历史工艺流程信息中获取每个单元操作的关键工艺参数。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取每个关键工艺参数的概率分布的步骤包括基于极大似然估计在多种数学分布中匹配最符合的分布类型。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于蒙特卡洛模拟将每个单元操作的关键工艺参数和其对应的概率分布输入所述工艺流程模型的步骤包括:
步骤a:基于蒙特卡洛模拟将每个单元操作的关键工艺参数和所述关键工艺参数的概率分布输入到对应的单元操作模型,每个单元操作模型输出一组输出信息;
步骤b:重复执行N次步骤a,每个单元操作模型输出N组输出信息,所述工艺流程模型输出N*M组输出信息,其中N为大于1的正整数。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述输出信息和生产线的限制参数计算工艺与生产线的总匹配度的步骤包括:
根据所述输出信息和生产线的限制参数计算所述工艺流程与生产线多个维度的匹配度;
根据所述多个维度的匹配度计算工艺与生产线的总匹配度。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述多个维度的匹配度包括载量匹配度、产品收集容积匹配度和产品放置时间匹配度。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,通过如下公式计算工艺与生产线的总匹配度:
其中,P为总匹配度,Pa为每个维度的匹配度,m为匹配维度的总数。
9.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述生产线的限制参数包括最高载量,根据所述输出信息和生产线的限制参数计算所述载量匹配度的步骤包括:
根据每个单元操作的所述N组输出信息的输出载量分布得到N个预测载量;
将N个预测载量与所述最高载量进行比较,统计未超过所述最高载量的个数;
将未超过所述最高载量的个数除以N,得到每个单元操作的子载量匹配度;
将M个单元操作的子载量匹配度相乘得到所述载量匹配度。
10.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述生产线的限制参数包括最大收集容积,根据所述输出信息和生产线的限制参数计算所述产品收集容积匹配度的步骤包括:
根据每个单元操作的所述N组输出信息的输出体积分布得到N个预测产品体积;
将N个预测产品体积与所述最大收集容积进行比较,统计未超过所述最大收集容积的个数;
将未超过所述最大收集容积的个数除以N,得到每个单元操作的子产品收集容积匹配度;
将M个单元操作的子产品收集容积匹配度相乘得到所述产品收集容积匹配度。
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