[发明专利]一种基于不同维度指标发现视频彩铃聚类问题的方法

说明书

本发明涉及一种vRBT视频彩铃的质量分析方法，本发明涉及一种基于不同维度指标发现视频彩铃聚类问题的方法。包括：步骤一：原始数据获取，步骤二：数据清洗，步骤三：聚类阈值统计，步骤四:统计影响用户数，步骤五:统计综合打分，步骤六:输出聚类SDR，步骤七:界面呈现聚类问题。本发明基于客户实际业务诉求，参考中国移动通信集团规范，采用大数据技术，自动化计算并输出vRBT视频彩铃的聚类小区、聚类终端品牌、聚类核心网和聚类地市清单，同时利用界面图形化的呈现，帮助客户快速发现、定位vRBT视频彩铃的聚类问题所在，有效降低成本并提高工作效率。

技术领域

本发明涉及一种vRBT视频彩铃的质量分析方法，具体为一种基于不同维度指标发现视频彩铃聚类问题的方法。

背景技术

vRBT视频彩铃是运营商面向5G重点打造的特色化业务，自推广以来取得了快速的发展。随着用户数的增加，如何更有效地发现影响vRBT视频彩铃的问题点以便及时对移动通信网络进行优化显得越来越重要。由于vRBT视频彩铃刚起步,需要资深人员按照VolTE视频彩铃的方法进行人工分析聚类问题，效率低下，工作量大，同时VolTE指标与vRBT指标有差异，缺少阶段时延指标，不能完全体现vRBT视频彩铃的聚类问题。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种基于不同维度指标发现视频彩铃聚类问题的方法的技术方案。

所述的一种基于不同维度指标发现视频彩铃聚类问题的方法，其特征在于包含以下步骤：

步骤一：原始数据获取：使用元数据编排工具中的指标管理模块，基于XDR 创建指标公式和指标名称，使用元数据编排工具中基础表管理模块创建BKPI表，勾选配置的指标名称，勾选公共维度：用户、地市、小区、核心网元和终端品牌；从底层XDR单据CDR_IMS_CALL_DELAY获取用户、地市、小区、核心网元和终端品牌维度下时延指标和阶段时延指标，从CDR_VOLTE_VOICE_QUALITY获取用户、地市、小区、核心网元和终端品牌维度下的丢包率指标、MOS值指标，从CDR_IMS_MO_CALL_LEG_SIP和CDR_IMS_MT_CALL_LEG_SIP获取用户、地市、小区、核心网元和终端品牌维度下的接通指标，编排流程调度，选择IMC-HDFS-BKPI -15分钟粒度，不存储，根据勾选指标的指标公式、勾选的维度、调度，生成 BKPI表，打包安装到环境后，IMC模块每隔15分钟自动关联指标公式和维度字段从对应XDR获取指标和维度对应的字段，按照时间、用户、地市、小区、核心网元、终端品牌、时延指标、阶段时延指标、丢包率指标、MOS值指标和接通指标自动生成按15分钟一统计一输出的BKPI表1，并把数据推送到HDFS中；

步骤二：数据清洗：基于BKPI表1，首先剔除空值；基于BKPI表1数据样本条数及数据的分布情况，采用3σ原则识别异常值，再利用盖帽法替换超出(μ -3σ,μ+3σ)这个范围的数据；

步骤三：聚类阈值统计：BKPI表1中的异常值会对阈值分析有影响，造成阈值的偏差，所以使用基于步骤二中清洗后的BKPI表1数据，每天凌晨两点定时利用Otsu法计算每个指标的阈值；