[发明专利]基于图像数据的在线实时智能分析方法及终端设备

说明书

本发明公开了基于图像数据的在线实时智能分析方法及终端设备，方法包括如下步骤：S1、建立数据库；S2、图像数据采集；S3、图像标注，对采集后的图像样本根据规范标准做标注；S4、图像预处理；S5、图像二次处理；S6、对采集的图像数据进行人脸识别，本发明对图像进行图像预处理包括灰度等级直方图处理、干扰抑制、边缘锐化和伪彩色处理，以及二次处理，采用光学模块和图像处理模块调整图像的亮度、消除有害光线，提高了采集到的图像的质量，且对监控区域内的人员是否佩戴口罩进行实时检测；实时视频监测和预警在岗人员是否佩戴安全帽，若检测到异常，则立即向平台发出告警，提高了餐饮后厨、工厂车间以及公共防疫场所等场所中工作人员的安全性。

技术领域

本发明属于图像分析领域，更具体地说，尤其涉及基于图像数据的在线实时智能分析方法及终端设备。

背景技术

图像分析一般利用数学模型并结合图像处理的技术来分析底层特征和上层结构，从而提取具有一定智能性的信息。

经检索，申请号为202011478435.9的专利公开了一种基于图像处理的大数据分析方法，包括如下步骤：数据采集：通过远程处理终端接收由无线传感器网络传送的视频图像信息，预处理：通过远程处理终端对视频图像信息进行对应解压；改善了图像处理方法，基于无线传感器网络技术，克服了传统布线视频监控系统和网络摄像头成本高、系统部署困难和安装维护难度较大的缺点，通过远程处理终端和无线传感器网络的接入整合，实现了视频图像信息的采集、处理一体化，并能够实现图像信息的分类处理，便于使用者通过智能终端快速便捷地获取所需的视频图像信息，能够将采集的视频图像信息发送至所述汇聚节点，提供实时的图像分类等功能。

上述方案可通过智能终端快速便捷地获取所需的视频图像信息，能够将采集的视频图像信息发送至所述汇聚节点，提供实时的图像分类，但是该方案不便于对图像中信息进行细致化处理，降低了图像的质量，进而不方便对图像中的人脸进行有效快速识别，尤其对于餐饮后厨、工厂车间以及公共防疫场所等场所，不便于对人员是否规范佩戴口罩或安全帽进行识别，降低了对于上述场所中工作人员的安全性。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，对图像进行图像预处理包括灰度等级直方图处理、干扰抑制、边缘锐化和伪彩色处理，以及二次处理，采用光学模块和图像处理模块调整图像的亮度、消除有害光线，以及抑制图像的噪声、提升图像的信噪比，提高了采集到的图像的质量，方便后续的人脸识别；且对监控区域内的人员是否佩戴口罩进行实时检测，可根据业务需求对未正常佩戴口罩的情况进行自动告警提示，并截取图片进行保存，并上传至数据库中的违规图库，实时视频监测和预警在岗人员是否佩戴安全帽，若检测到异常，则立即向平台发出告警，支持语音联动、声光报警进行提醒，提高了餐饮后厨、工厂车间以及公共防疫场所等场所中工作人员的安全性，而提出的基于图像数据的在线实时智能分析方法。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于图像数据的在线实时智能分析方法，包括如下步骤：

S1、建立数据库，将全体职工以及领导的人脸图像录入进数据库；

S2、图像数据采集，依据具体应用场景采集相关场景的有效图像，对于一些样本相似度高或是不清晰的样本需事先筛除；

S3、图像标注，对采集后的图像样本根据规范标准做标注；

S4、图像预处理，将采集的图像数据进行解压，并对样本数据做数据增强，数据增强包括灰度等级直方图处理、干扰抑制、边缘锐化和伪彩色处理；

S5、图像二次处理，采用光学模块和图像处理模块调整图像的亮度、消除有害光线，以及抑制图像的噪声、提升图像的信噪比；

S6、对采集的图像数据进行人脸识别，根据肤色模型进行肤色检测，在检测到肤色区域后，根据色度和空间相关性的相似性对可能的面部区域进行分割，然后使用该区域的几何特征或灰度特征来验证该区域是否是一个人的脸。