[发明专利]汇聚分流设备智能可视化运维的方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种汇聚分流设备智能可视化运维的方法，其特征在于，应用于运维系统，所述方法包括：

获取汇聚分流设备的目标业务的当前流量相关数据，其中，所述当前流量相关数据包括：所述目标业务当前对应的各端口状态数据和所述目标业务当前的业务流量统计数据；

对所述当前流量相关数据进行分析，并根据分析结果确定所述汇聚分流设备当前是否存在流量异常问题，其中，所述流量异常问题包括：断流问题和/或流量趋势异常问题；

若存在所述流量异常问题，则将所述流量异常问题上报至可视化前端页面。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标业务当前对应的各端口状态数据包括：所述目标业务当前对应的各输入端口、各所述输入端口当前的状态和输出端口当前的状态，所述目标业务当前的业务流量统计数据包括：各所述输入端口当前的RX流量值、所述目标业务的处理芯片当前的RX/TX流量值、所述目标业务的规则库当前的信息和所述输出端口当前的TX流量值；对所述当前流量相关数据进行分析，并根据分析结果确定所述汇聚分流设备当前是否存在流量异常问题，包括：

若所述输出端口上一周期的状态为up，且所述输出端口上一周期的TX流量值不为0，且所述输出端口当前的状态为up，且所述输出端口当前的TX流量值为0，则确定所述汇聚分流设备当前存在断流问题；

若各端口当前的流量值的波动不属于对应的流量波动区间，则确定所述汇聚分流设备当前存在流量趋势异常问题，其中，所述各端口当前的流量值包括：各所述输入端口当前的RX流量值和所述输出端口当前的TX流量值，所述流量波动区间为根据所述目标业务历史的业务流量统计数据计算得到的。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定所述汇聚分流设备当前存在断流问题之后，所述方法还包括：

依次对所述目标业务的处理芯片当前的RX/TX流量值、所述目标业务的规则库当前的信息、各所述输入端口当前的状态和各所述输入端口当前的RX流量值进行分析，并根据分析结果确定断流的原因；

将所述断流的原因上报至可视化前端页面。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依次对所述目标业务的处理芯片当前的RX/TX流量值、所述目标业务的规则库当前的信息、各所述输入端口当前的状态和各所述输入端口当前的RX流量值进行分析，并根据分析结果确定断流的原因，包括：

若所述目标业务的处理芯片当前的RX流量值不为0，且所述目标业务的处理芯片当前的TX流量值为0，则确定所述断流的原因为所述目标业务的处理芯片异常；

若所述规则库当前的信息为所述规则库有规则，且规则命中统计开启，且规则命中统计不为0，则确定所述断流的原因为所述目标业务的规则库的命中异常；

若各所述输入端口当前的状态为up，且各所述输入端口当前的RX流量值为0，则确定所述断流的原因为各所述输入端口异常。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若各端口当前的流量值的波动不属于对应的流量波动区间，则确定所述汇聚分流设备当前存在流量趋势异常问题，包括：

获取目标端口的历史目标时间范围内各个目标时刻的历史流量值，其中，所述目标端口为各所述输入端口和所述输出端口中的任一端口；

对所述历史目标时间范围内相邻的同一目标时刻的历史流量值进行差值取绝对值计算，并确定计算结果中的最大值和最小值，进而得到每一所述目标时刻对应的流量波动区间，其中，所述流量波动区间为由对应的目标时刻的最大值和最小值构成；

对所述历史目标时间范围内同一目标时刻的历史流量值进行均值计算，得到每一所述目标时刻的流量基线数值；

将所述目标端口当前的流量值与对应目标时刻的流量基线数值进行差值取绝对值计算，得到目标端口当前的流量值的波动；

若所述目标端口当前的流量值的波动不属于对应目标时刻对应的流量波动区间，则确定所述汇聚分流设备当前存在流量趋势异常问题。