[发明专利]座位信息智能分析与推荐方法

说明书

本申请提供一种座位信息智能分析与推荐方法，安装多个拍摄装置，总视域覆盖需要监视的所有桌椅位置；判断并对监视区域进行区域划分；针对区域内的座位进行分析，区分出已占用座位、未占用座位和疑似占用座位；对座位进行优先级分类；按照座位优先级顺序由高到低推荐目标座位，解决了公共区域座位智能分析与推荐问题。

技术领域

本发明涉及人工智能与图像处理应用于智慧校园的领域，尤其是涉及一种座位信息智能分析与推荐方法。

背景技术

智慧校园新消费互动及校园数字化生活服务平台是指以校园为主场、以学生为服务对象，通过新消费互动模式对传统的校园服务进行数字化、智能化升级，向大学生提供各类生活服务的智慧平台。

高校属于人群规模且集中的区域，高校图书馆和食堂由于具有公共属性，并且开放时间固定，常常会集中涌入大量的学生，对于座位的需求压力较大。由于高校图书馆和食堂面积大并且有可能存在多层，学生并不能很直观的找到合适的座位，可能会存在局部拥挤但另外片区无人就座的情况，难以合理配置座位资源。

由于桌椅数量较大，采用传感器检测空位成本较高，并且存在临时离开的情况，因此也存在检测不准的情况。

另外，对于高校食堂，由于就餐会产生餐盘和就餐垃圾，需要工作人员及时清理，但是工作人员同样面临选择哪些座位清理的难题，因此需要不断地反复在桌椅之间穿梭清理，不仅劳动量极大，同时也会增加高峰期人流拥堵。

发明内容

本发明提供了一种座位信息智能分析与推荐方法，解决了公共区域座位智能分析与推荐问题。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：一种座位信息智能分析与推荐方法，其特征是：

安装多个拍摄装置，总视域覆盖需要监视的所有桌椅位置；

判断并对监视区域进行区域划分；

针对区域内的座位进行分析，区分出已占用座位、未占用座位和疑似占用座位；

对座位进行优先级分类；

按照座位优先级顺序由高到低推荐目标座位。

优选方案中，包括桌位区域模糊推荐方法：

分析目标桌位位置分布，找出分布边界位置，确定目标桌位最小包围区域；

分析目标桌位最小包围区域内的非目标桌位位置分布，找出分布边界位置，确定所有非目标桌位最大包围区域；

计算各非目标桌位最大包围区域的面积；

推荐桌位优先顺序为：目标桌位最小包围区域优先于面积大的非目标桌位最大包围区域优先于面积小的非目标桌位最大包围区域。

优选方案中，包括座位占用判断方法：

桌面按照对应座位位置进行区域划分；

图像分析座位位置和对应桌面区域；

将出现人体轮廓的座位位置标记为已占用座位，将未出现人体轮廓并且对应桌面区域没有杂物轮廓的座位标记为未占用座位；

对未出现人体轮廓并且对应桌面区域有杂物轮廓的座位进行红外成像，检测座位及对应桌面区域的残余温度；

设定温度阀值，对于小于温度阀值的座位标记为未占用座位，对于大于温度阀值的座位标记为已占用座位。

优选方案中，包括座位占用判定图像处理方法：

采用灰度归一化和直方图均衡化方法对采集图片进行对比度增强，再通过去噪和滤波来去除干扰,提高信噪比；