[发明专利]一种基于大数据的信息收集方法与系统有效

专利信息
申请号: 202211463627.1 申请日: 2022-11-22
公开(公告)号: CN115935003B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 任剑;张伟昌;陈剑飞;牛德玲;张婕;鲁统贺;孙强;魏昌超;王小亮;徐明伟;刘维特;房海腾;张桉童 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司
主分类号: G06F16/735 分类号: G06F16/735;G06F16/78
代理公司: 济南龙瑞知识产权代理有限公司 37272 代理人: 韩园园
地址: 250000 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 信息 收集 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于大数据的信息收集方法,其特征在于,所述方法包括:

实时采集目标区域内的影像数据;

通过预设筛选条件对所述影像数据进行识别,其中所述预设筛选条件是提取和模拟大数据下的行为特征得到的,所述行为特征包括目标物靠近预设目标子区域和/或目标物的自身特征状态;

当识别到所述影像数据满足预设筛选条件时,判定包含目标物的特征事件发生;

将指示特征事件发生的第一特征信息上报,所述第一特征信息包括指示特征事件发生的第一特征画面,所述第一特征画面符合预设筛选条件;

将包含所述特征事件的第一提醒指令下发给目标区域内的提醒终端,以指示提醒终端基于所述特征事件进行提醒;

所述方法还包括:基于历史影像数据,提取与第一子区域相关联的行为特征,所述行为特征包括目标物靠近第一子区域和/或目标物的自身特征状态;将所述行为特征规范化,生成规范行为特征;其中,将所述行为特征规范化包括将目标物的动作和状态标准化;建立目标区域的通用模型,标记通用模型中与所有预设目标子区域相对应的特征点,以将行为特征全面化;其中,特征点的标记包括标记预设目标子区域的特征位置;将规范行为特征按照所述特征点的分布映射到通用模型中,以通过历史影像数据中可能的行为特征,转化到具体的目标区域所在的通用模型中,生成筛选模型,基于筛选模型获取预设筛选条件;

所述方法还包括:在预设时长内,若未接收到提醒终端基于第一提醒指令返回的反馈指令,判定提醒终端状态异常,所述状态异常包括不具备提醒条件;根据提醒终端最后一次回传的信号定位提醒终端的位置,所述提醒终端包括可穿戴设备,其中,提醒终端每间隔设定时长会返回一次回传信号,回传信号包含提醒终端的实时位置;

所述方法还包括:当判定提醒终端不具备提醒条件时,在预设目标区域内发布移动检测指令,当接收到至少一个移动件对移动检测指令的响应指令时,根据所述响应指令解析移动件的位置以及设备识别码;根据移动件的位置以及设备识别码下发移动控制指令给对应的移动件;指示对应的移动件按照指定路线移动,并且在移动过程中发布预警提示信息;

所述方法还包括:根据提醒终端的位置生成预设大小的准目标子区域,所述准目标子区域包含提醒终端的位置;根据所述准目标子区域以及移动件的位置,生成用于表征移动件在目标区域内的指定路线;

所述方法还包括:指示对应的移动件到达准目标子区域后,在准目标子区域内循环移动并且发布预警提示信息。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的信息收集方法,其特征在于,在将所述第一提醒指令下发给目标区域内的提醒终端之后,所述方法还包括:

持续获取包含目标物的画面信息,将所述画面信息上报;

若继续检测到特征事件结束,将指示特征事件结束的第二特征信息上报,所述第二特征信息包括指示特征事件结束的第二特征画面,所述第二特征画面不符合预设筛选条件。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的信息收集方法,其特征在于,第二特征信息和第一特征信息上报时对应的接收终端分别显示不同的接收提示。

4.一种基于大数据的信息收集系统,其特征在于,所述系统包括:

影像采集模块,用于:实时采集目标区域内的影像数据;

识别模块,用于:通过预设筛选条件对所述影像数据进行识别,其中所述预设筛选条件是提取和模拟大数据下的行为特征得到的,所述行为特征包括目标物靠近预设目标子区域和/或目标物的自身特征状态;

条件判定模块,用于:当识别到所述影像数据满足预设筛选条件时,判定包含目标物的特征事件发生;

信息采集模块,用于:将指示特征事件发生的第一特征信息上报,所述第一特征信息包括指示特征事件发生的第一特征画面,所述第一特征画面符合预设筛选条件;

提醒模块,用于:将包含所述特征事件的第一提醒指令下发给目标区域内的提醒终端,以指示提醒终端基于所述特征事件进行提醒;

所述系统还用于:基于历史影像数据,提取与第一子区域相关联的行为特征,所述行为特征包括目标物靠近第一子区域和/或目标物的自身特征状态;将所述行为特征规范化,生成规范行为特征;其中,将所述行为特征规范化包括将目标物的动作和状态标准化;建立目标区域的通用模型,标记通用模型中与所有预设目标子区域相对应的特征点,以将行为特征全面化;其中,特征点的标记包括标记预设目标子区域的特征位置;将规范行为特征按照所述特征点的分布映射到通用模型中,以通过历史影像数据中可能的行为特征,转化到具体的目标区域所在的通用模型中,生成筛选模型,基于筛选模型获取预设筛选条件;

所述系统还用于:在预设时长内,若未接收到提醒终端基于第一提醒指令返回的反馈指令,判定提醒终端状态异常,所述状态异常包括不具备提醒条件;根据提醒终端最后一次回传的信号定位提醒终端的位置,所述提醒终端包括可穿戴设备,其中,提醒终端每间隔设定时长会返回一次回传信号,回传信号包含提醒终端的实时位置;

所述系统还用于:当判定提醒终端不具备提醒条件时,在预设目标区域内发布移动检测指令,当接收到至少一个移动件对移动检测指令的响应指令时,根据所述响应指令解析移动件的位置以及设备识别码;根据移动件的位置以及设备识别码下发移动控制指令给对应的移动件;指示对应的移动件按照指定路线移动,并且在移动过程中发布预警提示信息;

所述系统还用于:根据提醒终端的位置生成预设大小的准目标子区域,所述准目标子区域包含提醒终端的位置;根据所述准目标子区域以及移动件的位置,生成用于表征移动件在目标区域内的指定路线;

所述系统还用于:指示对应的移动件到达准目标子区域后,在准目标子区域内循环移动并且发布预警提示信息。

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