[发明专利]一种台区线损状态评估方法、系统及介质在审
申请号: | 202211464440.3 | 申请日: | 2022-11-22 |
公开(公告)号: | CN115687954A | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 刘晨;薛莉思;王家驹;白泰;陈维民;钟黎;孙晓璐;张然;谢智;李春敏 | 申请(专利权)人: | 国网四川省电力公司营销服务中心 |
主分类号: | G06F18/2321 | 分类号: | G06F18/2321;G06Q50/06;G06N3/0499;G06N3/084 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 宋海霞 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 台区线损 状态 评估 方法 系统 介质 | ||
1.一种台区线损状态评估方法,其特征在于,方法步骤包括:
获取台区监测装置的多维监测数据以及线损率数据,所述多维监测数据包括若干不同的电力数据;
采用皮尔逊相关系数以及模糊C-均值法,对所述多维监测数据以及所述线损率数据进行处理,将台区线损划分为若干工况区间;
在若干所述工况区间中,选择任意一个区间,构建一般线损概率模型,并通过乘子法对该模型进行求解,获得评估曲线,遍历所述工况区间,获得若干评估曲线;
基于若干所述评估曲线,对台区线损状态进行评估。
2.根据权利要求1所述的一种台区线损状态评估方法,其特征在于,在进行皮尔逊相关系数计算之前,对所述多维监测数据以及所述线损率数据进行检测,将所述多维监测数据以及所述线损率数据中的缺失数据与异常数据进行删除。
3.根据权利要求2所述的一种台区线损状态评估方法,其特征在于,所述多维监测数据包括正向电量数据、负载率以及三相电压数据。
4.根据权利要求3所述的一种台区线损状态评估方法,其特征在于,若干所述工况区间获得的子步骤为:
在所述多维监测数据中,任意选择一个电力数据,并计算该电力数据与所述线损率数据之间的皮尔逊相关系数,遍历所述多维监测数据,获得若干皮尔逊相关系数;
选择皮尔逊相关系数最高的电力数据作为工况区间划分的依据,并采用模糊C-均值法对该电力数据进行聚类划分,获得若干工况区间。
5.根据权利要求4所述的一种台区线损状态评估方法,其特征在于,采用模糊C-均值法对该电力数据进行聚类划分子步骤包括:
设置聚类数为C,并基于所述聚类数构建目标函数;
通过FCMA算法对该电力数据的线损率序列进行并行处理,获得若干工况区间。
6.根据权利要求5所述的一种台区线损状态评估方法,其特征在于,所述目标函数具体表达式为:
dij=||yi-cj||
nf是电力数据的长度;C是聚类数;uij为第i个样本对第j个聚类中心的隶属度;dij是第i个样本和第j个聚类中心之间的几何距离;yj是第i个样本值,cj是jth聚类中心值。
7.根据权利要求1所述的一种台区线损状态评估方法,其特征在于,所述皮尔逊相关系数具体的计算表达式为:
X为电力数据,为电力数据的平均值,为W’的平均值,W’为线损率数据。
8.根据权利要求6所述的一种台区线损状态评估方法,其特征在于,所述一般线损概率模型的具体表达式为:
fi(.)表示子概率密度分布函数,λi为子概率密度分布函数的权重系数,通用线损率概率密度分布模型为三个子概率分布函数的线性组合。
9.一种台区线损状态评估系统,其特征在于,包括数据获取模块、计算模块、求解模块以及评估模块;
所述数据获取模块,用于获取台区监测装置的多维监测数据以及线损率数据,所述多维监测数据包括若干不同的电力数据;
所述计算模块,用于采用皮尔逊相关系数以及模糊C-均值法,对所述多维监测数据以及所述线损率数据进行处理,将台区线损划分为若干工况区间;
所述求解模块,用于在若干所述工况区间中,选择任意一个区间,构建一般线损概率模型,并通过乘子法对该模型进行求解,获得评估曲线,遍历所述工况区间,获得若干评估曲线;
所述评估模块,用于基于若干所述评估曲线,对台区线损状态进行评估。
10.一种计算机存储介质,其上存储有计算程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1~8任一所述的评估方法。
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